15、多领域研究与应用中的机器学习和人工智能

多领域研究与应用中的机器学习和人工智能

在当今科技飞速发展的时代，机器学习和人工智能已经深入到各个领域，为众多问题提供了创新的解决方案。以下将为大家介绍这些技术在不同领域的研究与应用情况。

1. 能源领域

• 可再生能源系统 ：Dong等人（2022）研究了可再生能源区域电网与储能系统和聚光太阳能发电厂的联合优化调度。通过Frontiers in Energy Research的研究发现，合理的调度可以有效提高能源利用效率。例如，在实际的能源系统中，根据不同时段的能源需求和可再生能源的供应情况，智能地分配能源，避免能源的浪费。
• 能源预测 ：Mesa - Jiménez等人（2023）对长期风能和太阳能发电进行了预测，并优化了电力购买协议。通过分析能源报告中的数据，利用机器学习算法，能够更准确地预测能源产量，为能源市场的稳定运行提供支持。

2. 医疗领域

• 疾病检测 ：Ahamad等人（2023）提出了基于深度学习的癌症检测技术。在Thrust Technologies’ Effect on Image Processing的研究中，利用深度学习算法对医学图像进行分析，能够更准确地检测出癌症，提高诊断的准确性。
• 医疗信息安全 ：Alabdulatif等人（2023）设计了一种基于云的访问控制模型，用于保护医疗大数据的安全和隐私。在实际应用中，该模型可以防止医疗数据的泄露，保障患者的隐私。

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