12、数据分析与数据仓库：构建高效决策支持系统

数据分析与数据仓库：构建高效决策支持系统

1. 引言

数据分析与数据仓库是现代企业信息系统中不可或缺的一部分，特别是在决策支持系统（DSS）中。这些系统处理的是“事后”数据，意味着这些数据不再处于生产模式，而是存储模式，可用于不同形式的分析处理。本篇文章将探讨如何从套装软件系统中提取信息，并将其以在线显示格式或报告形式呈现给用户，以支持决策制定。此外，还将介绍几种常见的数据处理方法，包括数据仓库、数据集市和数据挖掘，这些方法都有助于最大化访问和分析数据的效率。

2. 数据仓库的概念与作用

数据仓库是专门为支持决策分析而设计的数据库。它从一个或多个数据源中提取、清洗、转换和加载（ETL）数据，然后将其存储在一个特殊的存储库中，用于分析处理。数据仓库的主要特点包括：

• 历史数据存储 ：数据仓库不仅存储当前数据，还存储历史数据，支持时间序列分析。
• 多维分析 ：数据仓库支持多维数据分析，使用户能够从不同角度查看数据。
• 高性能查询 ：通过优化的数据结构和索引，数据仓库能够快速响应复杂的查询。

2.1 数据仓库与操作数据库的区别

特征	操作数据库	数据仓库
数据更新频率	高频更新