Krse Lee的技术博客

这段时间对斯坦福大学的stanford nlp挺感兴趣，stanford nlp的一大亮点就是他们团队采用深度学习的方法对一些传统的方法进行改进，比如建立语法树采用了递归神经网络（RNN），情感分析采用了递归神经伸张网络（RNTN）……所以呢，我又把注意点放到了神经网络上面，想要自己实现一些简单的神经网络算法，因此注意到了Encog，Encog最强大的地方，就是提供了丰富的神经网络算法的实现。

继续的Encog-quickstart学习，这一次要实现一个从CSV 文件中读取数据，调用feed forward方式的神经网络进行分类的问题。数据集在https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 中，数据格式如下：数据集中并没有列名，数据之间使用逗号隔开，通过4个数值型的属性来预测当前样本究竟是哪一种Iris。让我们先来看看代码：imp