如何避免反射导致的性能问题？Java反射到底慢在哪？反射真的有性能问题吗？

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本文探讨了Java反射是否真的存在性能问题，通过测试揭示反射在不同调用次数下性能差异，并分析了反射慢的原因在于getMethod、getDeclaredField、invoke和set方法。提出在适当使用的情况下，反射对性能的影响可以忽略。建议减少频繁使用反射，优先选择直接访问实例以优化性能。

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前述

反射具体是怎么影响性能的？这引起了我的反思。是啊，在阐述某个观点时确实有必要说明原因，并且证明这个观点是对的，虽然反射影响性能人尽皆知，我曾经也真的研究过反射是否存在性能问题，但并没有在写文章的时候详细说明。这让我想到网上很多信息只会告诉你结论，并不会说明原因，导致很多学到的东西都是死记硬背，而不是真正掌握，别人一问或者自己亲身遇到同样的问题时，傻眼了。

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反射真的存在性能问题吗？

还是使用上篇文章的demo，为了放大问题，找到共性，采用逐渐扩大测试次数、每次测试多次取平均值的方式，针对同一个方法分别就直接调用该方法、反射调用该方法、直接调用该方法对应的实例、反射调用该方法对应的实例分别从1-1000000，每隔一个数量级测试一次：
测试代码如下

public class ReflectionPerformanceActivity extends Activity{
   
    private TextView mExecuteResultTxtView = null;
    private EditText mExecuteCountEditTxt = null;
    private Executor mPerformanceExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
    private static final int AVERAGE_COUNT = 10;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState){
   
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_reflection_performance_layout);
        mExecuteResultTxtView = (TextView)findViewById(R.id.executeResultTxtId);
        mExecuteCountEditTxt = (EditText)findViewById(R.id.executeCountEditTxtId);
    }

    public void onClick(View v){
   
        switch(v.getId()){
   
            case R.id.executeBtnId:{
   
                execute();
            }
            break;
            default:{
   

            }
            break;
        }
    }

    private void execute(){
   
        mExecuteResultTxtView.setText("");
        mPerformanceExecutor.execute(new Runnable(){
   
            @Override
            public void run(){
   
                long costTime = 0;
                int executeCount = Integer.parseInt(mExecuteCountEditTxt.getText().toString());
                long reflectMethodCostTime=0,normalMethodCostTime=0,reflectFieldCostTime=0,normalFieldCostTime=0;
                updateResultTextView(executeCount + "毫秒耗时情况测试");
                for(int index = 0; index < AVERAGE_COUNT; index++){
   
                    updateResultTextView("第 " + (index+1) + " 次");
                    costTime