hadoop的编程习惯

今天还剩点时间写一下我在写hadoop的编程习惯。昨天新给了一个活，而我今天基本上就把工作做完了。上面说我写的挺快的，其实这都得益于良好的编程习惯。

我见过网上很多hadoop的入门和编程代码，我都发现一个共性的误导问题。就是网上的代码都不乐于去自定义writable类。而是在map里处理数据，然后写个combiner，写三个job串联就觉得很高大上了。但是实际这么写的问题是：

1. 数据可能变更字段，你还得去map函数里找
2. 数据不变但是会有新的需求，你还得重写一遍。
3. 有的数据格式极为复杂，你的map函数会变得极为冗余。

这些都会导致你为了一个新的任务，或者一点点改动，就要重写代码。这太浪费时间了。

因此写writable的习惯是非常好的。你对于一份数据，写一个特定的writable，这样你在有新的需求时，往该writable加新的方法，再来新的需求时，你又能用之前的算法，添加新的算法，反复迭代。如果数据发生一点变动，你可以继承下来，原来的代码也保留。

程序员少写一行代码多一根头发有什么不好。