Hadoop硬实战之一:使用flume将系统日志文件导入HDFS

本文介绍如何使用Flume将Linux系统的日志文件导入HDFS。通过详细步骤指导完成Flume的安装与配置,包括单机模式下启动Flume Master和Agent节点,配置数据源文件访问权限,设置Agent及Collector节点等。

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问题来源:将所有生产系统产生的日志文件导入到HDFS

解决方案:使用数据收集系统Flume将Linux日志文件导入HDFS,将讲解如何在分布式环境中配置Flume,并检验Flume的可靠性模式,本文以配置单机为例进行说明。

实施步骤:

1.在伪分布式模型中运行Flume.

 #yum install -y flume flume-master flume-node

安装完成后,启动Master和Agent

 #/etc/init.d/flume-master start
 #/etc/init.d/flume-node start

2.格式配置。默认情况下,Flume以Avro JSON格式写数据,若保留syslog原始格式,那么需要创建和编辑flume-site.xml文件。


3.前面已经启动flume master和Agent结点,另外还需要启动Collector结点作为Agent结点的数据接收器。

 #flume node nowatch -n collector

需要注意的是:Flume以用户flume运行,需要确保该用户具有足够权限访问数据源文件(如 /var/log/messages),可通过chmod命令修改权限,否则数据源文件将无法上传到HDFS。

4.Flume Agent节点配置。访问http://172.16.24.160:35871/,如下图所示(已经配置完的结果):


点击config弹出对话框中配置如下:


5.Flume Collector节点配置。点击config弹出对话框中配置如下:


6.验证文件是否成功上传到HDFS。



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