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原创 不重新安装Numpy解决ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
出现这个问题是由于Numpy的版本问题,网上很多建议重新安装Numpy,对于博主这种手残党,重新卸载安装在搭建环境感觉很麻烦,于是在stack overflow找到了下面的解决方法。在程序开头加入下面代码,加入代码后,只是在这个文件中修改的np.load对象,不会对其他的程序产生影响~# 存储原np.load对象np_load_old = np.load# 修改np.load对象的默认参...
2020-03-30 16:41:25
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转载 linux服务器安装python3
https://jingyan.baidu.com/article/6b97984dd6dbb01ca2b0bf0a.html
2019-11-13 09:22:49
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原创 python中的argparse系统参数使用方法
python中的argparse系统参数使用方法import argparsedef create_parse(): parser = argparse.ArgumentParser( formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter, description='google translati...
2019-10-12 09:38:14
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原创 c++中标准模板库的实验方法总结(未完)
文章目录vectorstackqueuepriority_queueunordered_multimapvectorstackqueuepriority_queueunordered_multimap
2019-09-20 12:17:49
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原创 GitHub的使用方法
文章目录一、使用GitHub1、目的2、基本概念3、注意二、Git的使用1、Git安装2、Git工作区域3、Git的初始化创建和操作4、Git管理远程操作一、使用GitHub1、目的借助GitHub进行托管代码2、基本概念仓库(Repository):用来存放项目代码,每个项目对应一个仓库。收藏(Star):收藏项目,方便下次查看。复制克隆项目(Fork):将别人的项目Fork到自己...
2019-09-15 19:06:33
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原创 pyhton中的logging的使用方法
pyhton中的logging的使用方法import logging# 有参数DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL, 选择哪个,则输出这个及更高级别的信息logging.basicConfig(level=logging.CRITICAL)# 级别由低到高logging.debug('debug message')logging.info('info ...
2019-09-12 14:35:30
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原创 python中的列表操作
文章目录列表的操作函数列表的分片插入列表的分片删除列表的分片修改找到列表中的奇偶索引选择列表的操作函数语法描述L.append()将元素添加到L的尾部L.count(x)统计x在L中的个数L.insert(i, x)在i下标插入xL.pop()弹出L的最右的值L.pop(i)移除L中的索引位置i处数据L.remove(x)移除x,如...
2019-09-01 12:12:18
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原创 在Linux服务器上完成python绘图
下面代码可以实现linux服务器作图,将图片保存为当前目录的picture.jpg文件。import matplotlib as mplmpl.use('Agg')import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3],[5,7,4])# plt.show()plt.savefig('picture.jpg')...
2019-06-17 12:09:42
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原创 使用tensorboard查看mnist数据集的图片内容
本文介绍了使用tensorboard查看mnist数据集的方法。参考《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》文章的最后,附完整代码。先展示一下显示效果:首先读入数据集mnist = input_data.read_data_sets('data/mnist', one_hot=True)定义输入的变量with tf.name_scope('input'): x = ...
2019-06-08 20:47:19
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原创 解决tensorboard1.13的OSError: [Errno 22] Invalid argument问题
博主在开始使用tensorboard的时候,无论怎么设置,都出现下面的错误:OSError: [Errno 22] Invalid argument后来在网上查了很久,原来是tensorboard版本问题。于是将tensorboard卸载,换了一个版本!pip uninstall tensorboard pip install tensorboard==1.11运行成功:...
2019-06-08 14:31:50
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原创 使用tensorflow变量作用域:介绍tf.get_variable和tf.variable_scope方法
本文介绍了tensorflow中的tf.get_variable和tf.variable_scope方法。本文通过CNN网络为例,参考《深入理解Tensorflow架构设计与实现原理》。文章目录局部变量及不足全局变量及不足tensorflow解决方法tf.get_variabletf.variable_scope参考资料局部变量及不足下面给出两层卷积层模型的代码,下面的代码,看起来非常简单、...
2019-06-07 09:52:03
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原创 使用Tensorflow处理TFRecords文件
本文简单的介绍了使用tensorflow处理TFRecords文件。文章目录TFRecords文件简介创建TFRecords文件整体流程具体代码读取TFRecords文件整体流程具体代码工程应用中使用协调器参考资料TFRecords文件简介TFRecords是文件存储的有结构的序列化字符块,它是tensorflow推荐的标准文件格式。创建TFRecords文件整体流程创建一个TFRe...
2019-06-05 08:52:20
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原创 python安装后加载的包命令大全
python在安装好后,需要安装很多包,本文介绍了博主机器学习相关配置。若在安装过程中pip出现问题及更新pip源,请参考这篇文章。https文章目录numpypandasmatplotlibskleanjiebatensorflow(CPU)scipytheanokerasnumpypip install numpypandaspip install pandasmatplotl...
2019-05-25 20:01:13
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原创 python中的pip安装问题
一、查看pip的源地址,版本等信息pip -v list二、pip更新过程中崩溃,显示ModuleNotFoundError: No module named ‘pip’.http://www.mamicode.com/info-detail-2509364.html三、更新源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/...
2019-05-25 19:15:56
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原创 解决thinkpad X1 Carbon系列安装linux时,无法识别启动盘问题(Ubuntu安装采坑记录)
今天,博主入手一台二手thinkpad X1 Carbon,想使用它刷个linux系统。进入BIOS时,无法识别启动盘,于是查阅了一些资料,具体参考这篇文章。http://www.udaxia.com/upqd/10069.html安装系统:Ubuntu 18.04同时,总结了博主在安装的过程中的采坑情况及解决办法1、多次刷盘后,我7G的U盘,只变成了2M?wtf?解决https://w...
2019-05-23 15:47:59
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原创 正则表达式及在python中的应用
符号说明.默认匹配\n之外的任意字符^匹配字符开头$匹配字符结尾?匹配 ? 前面的字符0次或1次*匹配 * 前面的字符0次或多次+匹配 + 前面的字符1次或多次{m}匹配前一个(组)字符m次{n, m}匹配前一个(组)字符[n, m]次|匹配 | 左或者右的字符符号说明\A只从字符串开...
2019-05-21 21:45:08
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原创 unbuntu18.04桌面优化:超级好看的ubuntu桌面------Flat Remix系列
Flat Remix GNOME主题是一个非常简单的shell主题,灵感来自材料设计。它遵循现代设计,采用“平坦”颜色,具有高对比度和清晰的边框。Flat Remix是博主非常喜欢的桌面主题,在这里分享大家。具体的安装请参考这篇播客。https://blog.youkuaiyun.com/ksws0292756/article/details/79953155下面贴出官方不同主题的介绍!Flat Rem...
2019-05-20 09:45:47
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原创 tensorflow应用系列3:使用tensorflow完成多项式回归
本文介绍了tensorflow完成多项式回归。数据说明:本文使用的训练集,X为随机的100个数字,Y为X的sin值,样本点均为自动生成。我们的目的是拟合一条多项式曲线Y = WX + b,使这条曲线能够在此模型的基础上,给定一个新的x,预测它的y值。下图为我们的样本数据点。文章目录头文件导入生成训练数据准备placeholder占位符随机初始化参数权重建立模型建立损失函数模型初始化op...
2019-05-16 19:30:00
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原创 tensorflow应用系列2:使用tensorflow完成线性回归
本文介绍了使用tensorflow完成线性回归。数据说明:本文使用的训练集,X为随机的100个数字,Y为X的sin值。我们的目的是拟合一条直线Y = WX + b,使这条直线能够在此模型的基础上,给定一个新的x,预测它的y值。下图为我们的样本数据点。文章目录头文件导入生成训练数据准备placeholder占位符随机初始化参数权重建立模型建立损失函数模型初始化optimizer训练模型输...
2019-05-15 21:07:33
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原创 tensorflow应用系列1:tensorflow的基本用法
本文介绍了tensorflow的基本用法,适合初学者入门,主要包括以下几个内容。主要内容TensorFlow运行原理定义常量定义运算执行运算定义变量及初始化变量的简单操作输出变量的具体值---eval()函数placeholder占位符通过feed_dict来改变算子中的变量TensorFlow运行原理首先,在使用TensorFlow之前,我们简单介绍一下TensorFlow的运行原理,我们...
2019-05-13 17:23:06
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原创 Anaconda常用的简单命令
Anaconda常用的简单命令conda info -e # 查看当前虚拟环境conda create python36 # 创建了python36的虚拟环境activate python36 # 激活python36的虚拟环境conda list # 查看已经安装的包conda install package_name # 安装一些包,其中...
2019-04-22 19:34:18
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空空如也
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