a35155的博客

概述 Redis 是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。 键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。 Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中，使用复制来扩展读性能，使用分片来扩展写性能。 数据类型 数据类型 可以存储的值 操作 命令 STRING 字符串、整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作 对整数和浮点数执行自增或者自减操作 set hello worl

基础 模式定义了数据如何存储、存储什么样的数据以及数据如何分解等信息，数据库和表都有模式。 主键的值不允许修改，也不允许复用（不能将已经删除的主键值赋给新数据行的主键）。 SQL（Structured Query Language)，标准 SQL 由 ANSI 标准委员会管理，从而称为 ANSI SQL。各个 DBMS 都有自己的实现，如 PL/SQL、Transact-SQL 等。 SQL 语句不区分大小写，但是数据库表名、列名和值是否区分依赖于具体的 DBMS 以及配置。 SQL 支持以下三种注释： #

数据类型 整型 TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT 分别使用 8, 16, 24, 32, 64 位存储空间，一般情况下越小的列越好。 INT(11) 中的数字只是规定了交互工具显示字符的个数，对于存储和计算来说是没有意义的。 浮点数 FLOAT 和 DOUBLE 为浮点类型，DECIMAL 为高精度小数类型。CPU 原生支持浮点运算，但是不支持 DECIMAl 类型的计算，因此 DECIMAL 的计算比浮点类型需要更高的代价。 FLOAT、DOUBLE 和

索引 B+ Tree 原理 数据结构 B Tree 指的是 Balance Tree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。 B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具有 B Tree 的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。 在 B+ Tree 中，一个节点中的 key 从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻 key 分别是 keyi 和 keyi+1，且不为 null，则该指针指向节点的所有 key 大于等于 keyi 且小于等于

隔离级别 未提交读（READ UNCOMMITTED） 事务中的修改，即使没有提交，对其它事务也是可见的。 提交读（READ COMMITTED） 一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说，一个事务所做的修改在提交之前对其它事务是不可见的。 可重复读（REPEATABLE READ） 保证在同一个事务中多次读取同一数据的结果是一样的。 可串行化（SERIALIZABLE） 强制事务串行执行，这样多个事务互不干扰，不会出现并发一致性问题。 该隔离级别需要加锁实现，因为要使用加锁机制保证同一时间只有一

事务 概念 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 ACID 原子性（Atomicity） 事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。 回滚可以用回滚日志（Undo Log）来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。 一致性（Consistency） 数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对同一个数据的读取结果都是相同的