34. Search for a Range

本文介绍了一种在有序整数数组中查找指定目标值起始和结束位置的算法,该算法的时间复杂度为O(logn),利用了二分查找的思想,并通过两次遍历分别找到目标值的左边界和右边界。

Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value.

Your algorithm’s runtime complexity must be in the order of O(log n).

If the target is not found in the array, return [-1, -1].

For example,
Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,
return [3, 4].

主要是二分的思想,在左右边界判定的时候,主要就是IF判断语句的等号取的位置不同,
返回的值一个是left,一个是right。

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int>ans(2,-1);
        int l=0,r=nums.size()-1,fla=0;
        while(l<=r){
            int mid=(l+r)/2;
            if(nums[mid]==target){fla=1;}
            if(target<=nums[mid])
                r=mid-1;
            else 
                l=mid+1;
        }
        if(fla)ans[0]=l;

        l=0,r=nums.size()-1,fla=0;
        while(l<=r){
            int mid=(l+r)/2;
            if(nums[mid]==target){fla=1;}
            if(target<nums[mid])
                r=mid-1;
            else 
                l=mid+1;
        }
        if(fla)ans[1]=r;
        return ans;
    }
};
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值