330. Patching Array

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本文介绍了一种算法，用于计算给定正整数数组及目标数值n时所需的最小补丁数量，确保所有[1,n]范围内的数值都能通过数组元素求和得到。采用贪心策略，若数组中存在能扩大覆盖范围的元素，则将其加入；否则，添加所需补丁。

iven a sorted positive integer array nums and an integer n, add/patch elements to the array such that any number in range [1, n] inclusive can be formed by the sum of some elements in the array. Return the minimum number of patches required.

Example 1:
nums = [1, 3], n = 6
Return 1.

Combinations of nums are [1], [3], [1,3], which form possible sums of: 1, 3, 4.
Now if we add/patch 2 to nums, the combinations are: [1], [2], [3], [1,3], [2,3], [1,2,3].
Possible sums are 1, 2, 3, 4, 5, 6, which now covers the range [1, 6].
So we only need 1 patch.

Example 2:
nums = [1, 5, 10], n = 20
Return 2.
The two patches can be [2, 4].

Example 3:
nums = [1, 2, 2], n = 5
Return 0.

这个应该是贪心的思想，假设[1,n)已经满足，那么接下来需要添加的数字就是n。
然后搜索一遍数组，如果数组num[i]的大小是在[1,n)范围内，那么就可以把这个数组加进去，
这个时候[1,n+num[i]）的数字都是可以覆盖的；如果num[i]大于n，那么说明至少n
是无法被覆盖的，这个时候就需要把n加进去。

class Solution {
public:
    int minPatches(vector<int>& nums, int n) {
        int ans=0,i=0;
        long sum=0,tmp=1;//题目的数据比较大，会超过int类型的范围，必须用long
        while(tmp<=n){
            if(i<nums.size()&&nums[i]<=tmp){
                sum+=nums[i++];
                tmp=sum+1;
            }else{
                sum+=tmp;
                ans++;
                tmp=sum+1;
            }
        }
        return ans;
    }
};