cryptocxf的博客

首先理解大模型的全生命周期包含了五个阶段：数据获取、数据预处理、模型训练、模型微调和模型推理。大模型在训练之前首先需要收集海量的多模态数据，这些数据多达数百亿个小文件，存储可能需要几TB、甚至几十TB；这些数据杂乱无章，可能包含重复数据或者广告内容，需要对这些数据进行预处理，使数据格式统一；然后将所有数据喂给大模型，经过海量算力进行模型训练形成基础大模型；为了让这个基础大模型能够应用到特定场景中，需要用特定场景的数据对模型进行二次训练，也就是模型微调；

如果你听说过ChatGPT却总用不顺手，或者被其他AI的"胡言乱语"气到头疼，今天介绍的**DeepSeek（深度求索）**可能会改变你的认知——它就像一个随身携带的"理工科大学霸"，特别适合解决代码、数学、算法这些烧脑问题。下次当你的代码"跑不起来又找不到原因"时，不妨把错误信息直接丢给DeepSeek。“那次服务器半夜宕机，DeepSeek通过日志里的‘oom_killer’关键词，不仅定位到是内存泄漏，还教我用。，就像给你的电脑配了一个会写代码、会解高数题、还能讨论量子力学的"天才同桌"。