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基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-05-模型

python操作数据库

1.利用框架：    TensorFlow+keras2.提取深度网络某一层特征的核心函数：    import keras.backend as K    def get_activation(model, layer, X_batch):        get_activations= K.function([model.layers[0].input, K.learnin

在机器学习中，如果不设置GPU使用情况，会默认使用第一块GPU，而且会完全占用所有GPU资源。使用下面设置就能轻松解决问题。

Tensorflow数据读取有三种方式： Preloaded data: 预加载数据 Feeding: Python产生数据，再把数据喂给后端。 Reading from file: 从文件中直接读取

Improve dense trajectory简称iDT，是一种用来提取视频密集跟踪轨迹的算法；

ASR1:MFCC特征提取https://zhuanlan.zhihu.com/p/27416870http://blog.jobbole.com/70549/HOMEABOUTTAGSLINKSPHOTOSSUBSCRIBE今天语音识别课结束了，这学期花了很多时间在上面也有很多收获，准备写个系列总结一下。老师上课不断强调重点不是算法的细节，而是要知道每个方法的优缺点，每一