flink实现exactly-once

本文介绍了Flink实现exactly-once语义的机制,包括内部的state和checkpoint、2PC过程,以及如何与Kafka配合实现端到端的exactly-once。Flink通过在数据流中插入barrier来划分状态快照,并在预提交和提交阶段确保一致性。在遇到故障时,能够回滚到最近的成功checkpoint。

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前言

exactly-once,即实现一次且仅一次。可分为框架内实现和端对端实现。

2PC

2PC应用于很多框架中,如ZK,flink。大致可以分为以下几步:

  • beginTransaction:开始事务,做一些准备工作。
  • preCommit:预提交阶段,如临时保存等。
  • commit:提交操作。
  • abort:回滚,撤回操作。

读后感

flink内部支持exactly-once。

主要技术点:

  • 内部state和checkpoint机制
  • 2PC式提交

数据进入flink

  • flink将数据分段,每段之间加barrier(barrier用来分隔数据,barrier之中有Snapshot的编号)。
  • pre-commit阶段
    • 每个operator的state(保存了kafka的offset)提交到state backend
    • 所有的operator完成了checkpoint,pre-commit阶段完成。
      • checkpoint包含了整段数据的状态,包含外部的external state。
  • commit阶段
    • 提交commit
      • 失败后的处理:
      • <
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