hive-8 高级查询之having

最新推荐文章于 2025-10-11 11:43:40 发布
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本文深入解析SQL中Having子句的用法及其与Where子句的区别，通过具体示例说明如何利用Having进行分组统计筛选，适用于希望提升SQL技能的数据库开发者。

Having 用处

  • having用于group by之后的的分组统计

Having和Where的区别

  • where作用于表中的列，having作用于查询结果中的列
  • where后不能写分组函数，having后可以使用分组函数

示例

求每个学生平均分数大于60的人

select s_id,avg(s_score) as avgScore from score
group by s_id
having avgScore > 60;
Hive(十六)having和排序
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有别于order by ，sort by可以指定reducer的个数，然后再对reducer里面的数据再排序，也可以得到全局的排序结果。distribute by 一般是配合sort by 使用的。利用distribute by对数据进行分类，然后再在每一个分类中对数据进行排序.如果distribute by和sort by的字段一致，那么可以写成cluster by。order by 是最常用的一种排序，全局排序，所有的数据会在一个reducer上面进行排序，所以一般使用这个函数进行排序的时候速度较慢。
2020.9.19课堂笔记(hive聚合运算，窗口函数)
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一.Hive聚合运算 - GROUP BY GROUP BY用于分组 Hive基本内置聚合函数与GROUP BY一起使用- 如果没有指定GROUP BY子句，则默认聚合整个表 除聚合函数外，所选的其他列也必须包含在GROUP BY中 GROUP BY支持使用CASE WHEN或表达式 select category, max(offervalue) from offers group by category; -- group by使用表达式 select if(category > 40
Hive SQL：where 与 having（城市分组，年龄筛选）
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WHERE作用：分组前，过滤原始表的行记录（筛掉不需要的数据，减少分组压力 ）。HAVING作用：分组后，过滤分组的结果（只能用分组字段、聚合函数 ）。
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基本语法：SELECT job, count(*) FROM emp GROUP BY job;执行结果：返回每个job对应的count(*)值，如研发3人、行政4人等。新需求引出：需要筛选出员工人数≥2的岗位，这属于对分组结果的二次过滤。结果验证：最终只显示人数≥2的岗位记录（如研发3人、行政4人等）执行原理：先完成分组聚合计算，再将结果作为临时表进行条件过滤。语法要点：必须给子查询命名别名，否则会报语法错误。用于统计每个岗位的员工人数。
Hive第六天——Hive函数（GROUP BY语句、HAVING语句、ORDER BY语句）
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09-27 7958
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Hive-Sql复杂面试题
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3、rollup是卷起的意思，俗称层级聚合，相对于grouping sets能指定多少种聚合，而with rollup则表示从左 往右的逐级递减聚合，如:group by a,b,c with rollup 等价于 group by a, b, c grouping sets( (a, b, c), (a, b), (a), ( )).直到逐级递减为()为止,多适用于有级联关系的组合查询，如国家、省、市级联组合查 询。with cube 是group by后列的所有的维度的任意组合查询。
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数据库相关操作 Hive配置单元包含一个名为 default 默认的数据库. create database [if not exists] ；---创建数据库 show databases; --显示所有数据库 drop database if exists [restrict|cascade]; --删除数据库，默认情况下，hive不允许删除含有表的数据库，要先将数据库中的表清空才能drop，否则会报错 --加入cascade关键字，可以强制删除一个数据库,默认是restrict，表示有限制的 eg. hive> drop database if exists users cascade; use ; --切换数据库
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1.用的地方不一样 where可以用于select、update、delete和insert...into语句中。 having只能用于select语句中 2.执行的顺序不一样 where 子句在聚合之前起作用，不能放在 GROUP BY 子句之后； where 子句指定的检索条件中，不能引用包含在聚合函数中的输入源中的列或者表达式 having 子句在聚合之...
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sql中的where、group by 、having的使用解析 group by一般用到的就是“每”这个字。例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术。 having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。即having子句的适用场景是可以使用聚合函数 having 子句限制的是组，而不是行.
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GROUP BY 语句通常会和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列队结果进行分组，然后对每个组执行聚合操作。1）案例实操：（1）计算 emp 表每个部门的平均工资（2）计算 emp 每个部门中平均薪资大于2000，及部门平均薪资。（3）计算 emp 每个部门中每个岗位的最高薪水。
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