MySQL索引

使用索引

(1)对于创建的多列索引,只要查询的条件中用到了最左边的列,索引一般就会被使用。
(2)对于使用like 的查询,后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符,索引才可能会
被使用。

注:前置位字符数量需要多余索引要求的数量如索引 create index ind on emp(ename(2)); 那么 like
“xx%”;xx不小于两个字符时候才会进行索引调用

(3)如果对大的文本进行搜索,使用全文索引而不用使用like ‘%…%’。
(4)如果列名是索引,使用column_name is null 将使用索引。

存在索引但不使用索引

(1) 如果MySQL 估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引。
(2) 如果使用MEMORY/HEAP表只有在“=”的条件下才会使用索引。
(3) 用or分割开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及到的索引都不会被用到。
(4) 如果搜索用的不是组合索引列的第一部分
(5) 如果like 是以%开始 (见使用索引2)
(6) 如果列类型是字符串,那么一定记得在where 条件中把字符常量值用引号引起来,否则的话即便这个列上有索引,MySQL 也不会用到的,因为,MySQL 默认把输入的常量值进行转换以后才进行检索。


查看索引使用情况
show status like ‘Handler_read%’;

如果
Handler_read_rnd_next 较高而 Handler_read_key 较低,说明索引使用效率较低或者没有使用索引,建议应该优化索引。

大批量插入数据时

对于MyISAM表

应该先关闭索引更新,再进行数据导入,否则插入过程中不断更新索引会操作效率低下。
关闭索引更新 DISABLE KEYS
开启索引更新 ENABLE KEYS

对于InnoDB表

由于InnoDB表示按照主键顺序保存,所以导入数据若是按主键顺序排序过,则可以提高导入的效率。

在导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验,
在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1,恢复唯一性校验,可以提高导入的效率。

如果应用使用自动提交的方式,建议在导入前执行SET AUTOCOMMIT=0,
关闭自动提交,导入结束后再执行SET AUTOCOMMIT=1,打开自动提交,也可以提高导入的效率

对于含有OR 的查询子句,如果要利用索引,则OR 之间的每个条件列都必须用到索引;
如果没有索引,则应该考虑增加索引。

MySQL索引是一种数据结构,可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率,降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法: 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常用的一种,也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询,而哈希索引主要用于等值查询,全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引,例如: ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引,例如: ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引,例如: ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是,索引并不是越多越好,过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此,需要根据实际情况选择合适的索引。同时,还需要定期对索引进行维护,包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引,例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划,找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片,从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作,例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法,需要根据实际情况进行选择和优化。
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