本文详细介绍了MySQL数据库的基础知识，包括其特点、功能、安装过程的简化介绍以及基础操作如创建数据库、数据类型、查询、插入、删除和约束。同时涵盖了进阶查询技巧、索引优化、事务管理和常用的存储引擎如innoDB、MyISAM和CSV的特性。
目录
关于MySQL数据库的安装与环境变量的配置信息这里暂时掠过，直接开始介绍他的基础功能和方法
索引： 一种查询优化技术，预先存储查询对应的内容，可以提升查询效率 实现的本质是要预先存储一些额外数据，牺牲存储空间提升查询效率
MySQL存储引擎（数据的存储的实现方式，不同的存储引擎适合不同的场景）
基本知识：
数据库的定义：数据库就是对大量数据进行存储和管理（crud-增删改查）
数据库的分类：关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库
典型代表：MySQL，Oracle，SQL server
特点：通过表产生关联关系，每个表中都存储结构化数据。支持SQL结构化查询语言
非关系型数据库
典型代表：redis，mongodb
特点：存储管理非结构化数据库，高性能，适应分布式
SQL语言分类
数据定义语言：DDL--Data Design Language（create\drop\alter\rename）
数据控制语言：DML--DataManageLanguage（insert\delete\update\select）
MySQL数据库的特点和功能
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），具有以下优点和功能：
-
易用性：MySQL具有简单易学的特点，提供了直观的命令和语法，使得开发人员可以快速上手并进行数据库操作。
-
高性能：MySQL通过优化的查询引擎和索引机制，能够快速处理大量的数据。它支持高效的并发处理，能够处理高负载的应用场景。
-
可扩展性：MySQL支持水平和垂直两种扩展方式。水平扩展通过添加更多的服务器来分担负载，垂直扩展通过增加硬件资源来提升性能。
-
稳定性和可靠性：MySQL经过广泛的测试和生产环境验证，已被证明在各种应用场景下具有良好的稳定性和可靠性。
-
安全性：MySQL提供了多层级的安全措施，包括基于角色的访问控制、数据加密、用户身份验证等，以保护数据库的安全性。
-
丰富的功能：MySQL提供了丰富的功能集，包括事务支持、复制和故障恢复、存储过程和触发器、全文搜索、GIS和空间数据处理等。
-
广泛的应用支持：MySQL被广泛应用于各种不同规模和类型的应用中，包括Web应用、企业级应用、数据仓库、移动应用等。
关于MySQL数据库的安装与环境变量的配置信息这里暂时掠过，直接开始介绍他的基础功能和方法
创建数据库语句
create database 数据库名;
create database if not exists 数据库名;
指定编码格式
create database if not exists 数据库名 charset = 编码格式（utf8,gbk,ascll）;
create database if not exists 数据库名 character set 编码格（utf8,gbk,ascll）;
删除一个数据库
drop database 数据库名;
使用一个数据库
use 数据库名;
表相关
查询当前数据库所有表
show tables
创建表
create table 表名 (列1 数据类型 约束, 列2 数据类型 约束, 列3 数据类型 约束, .....);
查看表信息
desc 表名;
删除表
drop table 表名;
修改表名
rename table 原始表名 to 新表名;
alter table 表名
添加列
add 列名 类型 约束条件;
删除列
drop 列名;
修改列数据
change 原始列名 新列名 类型 约束条件
数据相关
查询数据
select * from 表名;
select 列1，列2 from 表名;
select * from 表名 where 条件;
插入数据
方式1
全列插入
需要给每一列赋值：insert into 表名 values(列1，列2，列3......);
插入多行：insert into 表名 values(),(),(),.....;
方式2
缺省插入1
需要指定列指定值：insert into 表名(列1，列2，列3......) values (值1，值2，值3......) 插入多行：insert into 表名(列1，列2，列3......) value(),(),();
缺省插入2：只能写入一行-----insert into 表名 set 列1 = 值1，列2 = 值2......;
删除数据
delete from 表名 where 条件;
数据库列约束
主键
主键（primary key）： 一个表中必须有一列是主键， 主键列默认不能重复，一般都是有一个独立的列id
定义主键：可以之间在列类型之后使用primary key，也可以在定义完所有列之后单独使用primary key(列名)
非空：not null
唯一：unique
自动增长：auto_increment
默认值：default
外键
建表时添加外键
格式：create table 表名 （列......,constraint 外键名 foreign key （外键列明） references 主表（主键）on update cascade on delete cascade);
建表后添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名 foreign key
外键的值在主表中必须存在
删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名;
外键修饰符选项
RESTRICT：拒绝
加入有外键使用到主表中的主键，在修改删除主键时外键是不能操作的
CASCADE：级联
删除修改主表时，外键对应的内容直接删除或更新
进阶查询
基础使用
select * from 表名 ; 查询所有行的所有列
select 列名1，列名2，......from 表名; 查询指定的列的所有行
select 列名1，列名2，......from 表名 where 条件; 查询部分行的部分列
别名
select 列名1 as 别名，列名2 as 别名，...... from表名 where 条件;
针对查询到的列起别名，对数据库不产生任何影响
应用方面：多表查询，有共同的列表
条件(where)
比较运算符： =，!=，<>，<，>，<=，>=
多个条件
and： 并且
or： 或者
成员
in（ 在其中一个）
not in（不在其中任何一个）
模糊查询（like）
like '%查询的内容%'
_代表一个字符
%代表n个字符
判空（null）空字符串不是空
is null：是空
is not null：非空
数据库中列的数据类型
数字
int：整数（4个字节）
bigint：长整数（ 8个字节）
float：浮点数（单精度4个字节）
double：浮点数（双精度8个字节）
decimal：高精度（一般用于需要精确小数位数）
字符串
可变长度：varchar（）
长度固定：char
长文本：text
bool：0，1
时间日期
date
time
datetime
timestamp
enum
罗列所有可能值到括号里面
enum(值1，值2，值3，值4) default 值1;
常用技术
聚合函数
max() ：求最大值
min()： 求最小值
avg()： 求平均值
sum()： 求和
count(任意列名)： 统计行数
系统函数调用
user()： 当前用户
version()：当前数据库版本
database()： 当前数据库
current_time()： 当前日期
current_time()： 当前时间
current_timestamp： 当前时间日期（时间戳）
排序
order by 列名 排列规则，列名 排列规则
asc从小到大顺序（默认）
desc从大到小逆序
分组： 针对查询结果进行分组（group by）
select count(*),列名 from 表名 where 条件
having 指的是针对分组结果进行处理
having 列名条件
select gender,count(*) from teachers where id > 4 group by gender having gender in ('男', '女');分页（ limit）
方式一：显示前n个 limit n;
方式二：limit n, m;
从索引n开始显示m个,第一个索引是起始位置
起始页和页面大小的关系公式：显示page页，每页显示size条数据，起始页数 = limit(page-1)*size, size
去重（ distinct）：去重某一列
关联查询
嵌套查询（一个查询的结果是另一个查询的内容）
连接查询
笛卡尔连接：组合两个表中的所有数据（一个有m行数据，一个有n行数据，最终有m*n行数据）
内连接（inner join ）
inner join 表名 on 连接条件
select students.name as 学生姓名，teachers.name as 教师姓名from students inner join teachers on students.id = teachers.id;
左外连接（ 内连接结果+左表内容(左侧补null)）
右外连接（内连接结果+右侧内容(右侧补null))
全连接 ( 左外连接 union 右外连接)
MySQL扩展知识
视图： 一张虚拟表
特点： 方便查询， 修改表等同于操作真实数据
函数与存储过程（ 可以自定义数据库级别）
函数： 经过计算返回一个值， 需要指定形参和返回值
select 函数名(实参)
存储过程（ 一套SQL操作，没有返回值）
call 过程名(实参)
都是存储在服务器上的，客户端不需要关注具体实现可以提升数据的安全
索引： 一种查询优化技术，预先存储查询对应的内容，可以提升查询效率
实现的本质是要预先存储一些额外数据，牺牲存储空间提升查询效率
索引类型：主键索引，唯一索引，普通索引
何时定义索引：索引不是创建越多越好，修改频率高不要创建索引，修改频率低创建索引
如果表的修改频率非常高，不适合创建索引
如果表的查询频率非常高，几乎不修改，适合创建索引
索引方法
BTREE（适合大数据量，范围比较）
HASH（适合小数据量，适合精准的等值比较）
事务（mysql存储引擎innoDB支持事务）
事务特性（ACID原则）
原子性：事务被视为是一个不可再分的整体，要么全部成功，要么全部失败
隔离性：各个事务并发执行时，每个事务都应该相互不影响
持久性：一旦提交，则执行完毕，永久改变
一致性：事务执行前后数据库都必须保持一致
事务的定义： MySQL数据库对应的一系列事务操作要么全部成功然后提交，要么全部执行失败然后执行回滚roll back
成功：commit
失败：roll back
mysql终端默认自动提交
取消自动提交：set autocommit = 0;
设置自动提交：set autocommit = 1;
事务相关
开启事务（默认不会自动提交）：start transaction
结束事务： commit（成功提交）或者 rollback（ 失败回滚）
MySQL存储引擎（数据的存储的实现方式，不同的存储引擎适合不同的场景）
存储引擎的设置语句
create table ( 列1 数据类型 约束条件，列2 数据类型 约束条件,......）engine = 引擎名字;
MySQL常用引擎
innoDB（Mysql5.7版本默认）
特点
支持事务
支持行级别锁定，阻塞
支持外键
综合能力强，适用于大多数场景
使用后缀为frm文件存储表结构
使用后缀为ibd文件存储内容
MyISAM
特点
查询，排序速度非常快
不支持外键
memory（使用内存）
特点
读写内存速度最快
但是不能持久化（不能在本地保存）
CSV
特点
使用逗号隔开
适合导入导出操作
不支持auto_increment
不允许数据为空
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
