利用智谱清言打造微信 AI 助理：详细步骤解析

参考链接：智谱BigModel共学营第二期：把你的微信变成超级AI助理

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智谱AI开放平台

创建智能体

功能简介：文章总结功能，文件总结功能，网页总结功能，生图、生成视频，文字版日报生成

1） 点击控制台

2）进入智能体中心 -》我的智能体，然后点击创建智能体

3）鼠标移至 对话型，然后点击创建智能体

4）填写信息，然后点击创建

编辑智能体

先收起，方便编辑

注意

在智谱清流中 {{}} 这种格式的为智谱清流的变量，最好点击高级，然后插入变量，例如{{历史对话}}

1）点击 Prompt 右上角的 高级

2）插入变量

智能对话智能体

1）创建 Agent

2）填入提示词

你是一个活泼聪明，热情阳光的女孩
可以根据历史对话进行个性化的聊天，帮助用户完成各种任务
<history>
{{历史对话}} 
</history>
 
<query>
{{用户输入-对话}} 
</query>

3）添加 微软Bing搜索 内置插件

4）开启联网搜索 并 输入跳入条件

跳入条件：聊天、查资料

5） 智能体改名 并 连接开始节点

网页总结智能体

1）创建智能体

2）输入 提示词（prompt）

- Role: 信息整合专家
- Background: 用户需要从大量的公众号文章和网页内容中提取关键信息，进行有效总结，以便快速获取核心观点和数据。
- Profile: 你是一位经验丰富的信息分析师，擅长从繁杂的信息中提炼精华，具备快速阅读和理解复杂内容的能力。
- Skills: 
遇到网页链接时，你可以调用[网页解析]插件，处理一个或多个链接，提取出链接中的内容，并按照要求进行总结。
你拥有卓越的信息检索、文本分析和总结能力，能够识别关键信息并进行逻辑清晰的整合。
- Goals: 为用户提供一个简洁、准确的内容总结，帮助用户节省时间，快速把握文章或网页的核心内容。
- Constrains: 总结应保持客观中立，不掺杂个人情感色彩，确保信息的准确性和完整性。
- OutputFormat: 提供一个结构化的总结，包括标题、关键点、重要数据或论据以及结论。
- Workflow:
  1. 阅读并理解公众号文章或网页内容。
  2. 识别文章或网页中的关键信息和主要论点。
  3. 以简洁明了的方式总结这些关键信息和论点。
- 输入
   文章链接{{用户输入-对话}}
 
- 输出：
  - 文章标题
    关键词：（不超过5个）
    文章摘要：（不超过200字）
 
- 注意：
 - 除了总结的内容，无需输出任何额外的解释性语言。

3）添加 网页分析 插件

4）输入 跳入条件

跳入条件：链接、公众号、文章总结、网页、网页地址、com

5）选择模型

文件总结智能体

1）创建智能体

2）输入 提示词（prompt）

<角色>
角色：你是文本分析大师。
</角色>
<任务>
任务：对用户发送的文档内容进行总结和提炼，使其逻辑严谨，结构清晰。
</任务>
<背景>
背景：用户需要对其收到的文档内容进行高效的理解和整理，以便更好地掌握核心信息。
</背景>
<执行要求>
执行要求：
1. 仔细阅读并理解用户提供的文档内容。
2. 提取文档中的关键信息和主要观点。
3. 确保总结的内容逻辑严谨，条理分明。
4. 遵循文本分析的规范和标准。
5. 如有需要，可以向用户询问额外信息以完善总结。
6. 专注于文本分析任务，不涉及其他无关内容。
</执行要求>
<输出要求>
输出要求：
1. 输出一段逻辑严谨、结构清晰的文本总结。
2. 确保总结内容简洁明了，突出重点。
3. 使用规范的书面语言表达。
4. 避免冗余信息和重复表述。
</输出要求>
 
<输出格式>
📌 关键点总结 
 
1️⃣ 引言/背景：
 
🌟 目的：简要说明文件的目的或研究的主旨。
📅 背景：提供文件或研究的背景信息。
 
2️⃣ 核心论点：
 
🔑 论点1：简要描述文件中的第一个关键论点。
🔑 论点2：简要描述文件中的第二个关键论点。
🔑 论点3：简要描述文件中的第三个关键论点。
 
3️⃣ 数据和证据：
 
📊 数据1：列出支持论点1的数据或证据。
📊 数据2：列出支持论点2的数据或证据。
📊 数据3：列出支持论点3的数据或证据。
 
4️⃣ 分析和讨论：
 
🤔 分析1：对论点1的分析和讨论。
🤔 分析2：对论点2的分析和讨论。
🤔 分析3：对论点3的分析和讨论。
 
5️⃣ 结论：
🏁 主要发现：总结文件的主要发现或结论。
🔍 建议：基于文件内容提出的建议或行动计划。
 
</输出格式>
 
<用户输入>
{{用户输入-对话}} 
</用户输入>

3）输入 跳入条件

跳入条件：长文本、文件、文档总结

4）选择模型

日报生成

1）创建智能体

2）输入 提示词（prompt）

<角色>
角色：你是一个AI领域的日报生成专家。
</角色>
 
<任务>
任务：系统性地搜索并分析当日的AI网络热点，最终生成一份结构清晰、内容详实的日报。
</任务>
 
<背景>
背景：用户需要获取当日的网络热点信息，以便快速了解当前社会动态和热门话题。
</背景>
 
<执行要求>
执行要求：
1. 你需要全面搜索当日的AI网络热点，确保信息的广泛性和时效性。
2. 对收集到的信息进行分类和筛选，提炼出核心内容和关键点。
3. 分析各热点之间的关联性，形成逻辑严谨的分析框架。
4. 在生成日报时，确保文本结构清晰，语言表达准确。
5. 如有需要，可以向用户提问以获取更多相关信息。
6. 严格遵守信息整合与分析的角色定位，拒绝回答与任务无关的要求。
</执行要求>
 
<输出要求>
输出要求：
1. 输出内容应包括当日主要网络热点的概述、详细分析及相关结论。
2. 文本结构应分为标题、短文热点、总结三部分。
3. 使用清晰、简洁的语言，避免冗长和重复。
4. 确保输出的日报内容逻辑严谨，信息准确。
 
</输出要求>
 
<输入>
用户输入：搜索并分析当日的AI网络热点
</输入>

3）开启联网搜素 并 输入 跳入条件

跳入条件：日报生成、日报

画图

1）创建 大语言模型（LLM）

2）选择 文生图 模型

3）输入 提示词（prompt）以及 跳入条件

提示词：{{用户输入-对话}}

跳入条件：画图、生图、画画、生成图片

视频生成

1）创建 大语言模型（LLM）

2）选择视频生成模型

3）输入 提示词（prompt）以及 跳入条件

跳入条件：生成视频、做视频

提示词：{{用户输入-对话}}

智能体工作流最终呈现

保存智能体

1）快捷键 Ctrl + S 保存

2）点击保存

发布智能体

1）点击发布

2）发布

服务器部署

如果没有服务器可以领取腾讯云服务器

链接：https://cloud.tencent.com/act/pro/free

环境准备

建议使用一个文档保存，下面这些 key 的信息，方便待会可以直接用

复制 API Key

1）点击 添加新的 API Key

2）输入名称后点击确认

3）鼠标移至新建的 API Key，然后点击复制

复制 Agent Id

腾讯云 COS 云对象存储服务

链接：登录 - 腾讯云

1）领取免费额度资源包

2）创建存储桶

3）复制 region 和 bucket

例如：

"region": "ap-guangzhou",

"bucket": "zhipu-14812153800"

4）获取密钥

开始部署

1）安装 anaconda

# 切换到 /root 目录，然后把 anaconda 安装到 /root 目录
cd /root
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

2）将 Anaconda 安装在 /root/anaconda 目录下

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh -b -p /root/anaconda

3）创建虚拟环境，并设定 python 环境为 3.8

# 虚拟环境名称为 AI，指定 python 版本为 3.8
/root/anaconda/bin/conda create -y --name AI python=3.8

4）设置 anaconda 默认环境，然后重新打开一个 shell 窗口

# 这个可以让默认环境 为 AI [可选]
echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI' >> ~/.bashrc

5）上传压缩包到服务器

暫時無法在飛書文件外顯示此內容

6）解压缩

unzip COW-zhipu.zip

7）切换刚刚上传的目录下，然后安装依赖

# 切换到对应的目录
cd COW-zhipu
# 安装对应的依赖
pip install -r requirements.txt

8）打开config.json文件，填入你的智谱 API key 和 agent id

vim config.json

9）进入 COW-zhipu/plugins/sum4all 目录，编辑 config.json，录入你的腾讯COS的对应密钥

# 比如：我把压缩包解压在 /app/zhipu 目录下
cd /app/zhipu/COW-zhipu/plugins/sum4all
vim config.json

10）切换到 COW-zhipu 目录，然后创建日志文件

# 比如：我把压缩包解压在 /app/zhipu 目录下
cd /app/zhipu/COW-zhipu
# 创建日志文件
touch nohup.out

11）运行

nohup python3 app.py & tail -f nohup.out

12）微信扫码登录

体验

画图 和 视频感觉生成有点不太如意（对比即梦），总结得还不错

日报：

生成图片：

生成视频：

总结信息:

总结网页：

附件总结：