算法分析与设计——LeetCode Problem.46 Permutations

本文详细解析了一道经典算法题目——给定一组不重复的整数,如何求出所有可能的排列组合。通过递归的方式实现,并介绍了如何优化递归过程减少复杂度。

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问题详情


Given a collection of distinct numbers, return all possible permutations.

For example,

[1,2,3] have the following permutations:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

问题分析及思路

题目的意思大概是给出一组不相同的数,返回他所有能得到的数的排列。数据结构为vector的int类型。
这道题显然应该使用递归,我大概思路是以下算法:
在每层递归中,有两个vector数组,一个用来存储排序好的元素,一个用来存储待排序的数组。在每层循环中从待排序vector数组中抽出对应循环次数i的位置的数放入排序好的数组中。并在待排序数组为空时返回。
但是这样由于迭代器的使用,会导致许多奇怪的bug,因为会混用三个迭代器,后来我发现可以将最终得到的目标vector<vecot<int>> 变为一个全局变量,将递归函数的返回值设为void,这样可以直接在函数里为它添加,减少了参数的传递和迭代器的使用,也减少了算法复杂度。
之后我发现vector使用erase和迭代器十分麻烦,很容易出错,在网上查询之后我借用了别人erase和find一起使用的方法,避免了越界报错。


具体代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        vector<int> finish;
        dfs(finish, nums);
        return des;
    }
private:
    vector<vector<int>> des;
    void dfs(vector<int> &finish, vector<int> &toBeOperate){
        if(toBeOperate.size()==0){
            des.push_back(finish);
            return;
        }

        for(int i=0; i < toBeOperate.size(); i++){
            int n=toBeOperate[i];
            vector<int> newFinish(finish);
            newFinish.push_back(n);

            vector<int> newToBeOperate(toBeOperate);
            newToBeOperate.erase(find(newToBeOperate.begin(), newToBeOperate.end(),n));
            dfs(newFinish, newToBeOperate);
        }
    }
};
内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
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