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vggnet的网络特点：用非常小的卷积核（比如3*3）去提取特征，但网络的层数非常深卷积神经网络CNN的 conv层 、全连接层 常用激活函数 是 reluVGG net 池化后再做卷积，要把特征图个数翻倍，即卷积核（滤波器）个数翻倍，或者层输出单元个数翻倍vgg，resnet等网络再热门框架中都是有现成的，一般不需要修改网络输出单元的个数，要调整网络的超参数（ lr 和 批大小）
2023-03-30 08:15:34
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原创 keras入门实战
网络结构模型：搭建的是一个3层全连接Dense网络，3072--512--256--3，顺序模型optimizer选择 SGD 随机梯度下降（自定义学习率） , LOSS FUNCTION 选择 cross entropy交叉熵。数据集3000个，划分模型为普通神经网络模型，即Dense层（全连接层）神经元，可以发现，模型 在训练到200轮的时候发现红线train-loss趋于0，而在验证集上val_loss还很大，则模型 已经过拟合了。
2023-03-28 16:46:48
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原创 feko学习day2
选择base corner基于边界点方式，corner位于立方体的最边角处（即下图左的绿方块处），其位置相较于坐标系原点orgin为负值处，故corner点的xyz坐标值都为负。工程的新建-------参数的设置------模型的建立------端口的加载---------激励的加载-----仿真频率的设置------仿真结果的设置。-----------------电导体 金属rcs仿真---------------------入射波为垂直极化波。平面波plane wave。1.创建conduct。
2022-09-22 19:26:56
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原创 【b站】TI MMWCAS-RF-EVM级联版 AWR2243P级联板 毫米波雷达 数据采集流程
【b站】TI MMWCAS-RF-EVM级联版 AWR2243P级联板 毫米波雷达 数据采集流程
2022-08-21 19:54:26
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空空如也
空空如也
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