初识大数据与Python语言——学习笔记

最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布
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#python #大数据

博主于2021年9月28日开始学习大数据，还提到有学习视频和实验，记录时间为9月30日。
2021年 全网最细大数据学习笔记（一）：初识 Hadoop
棒棒编程修炼场
04-04 4万+
文章目录一、大数据1、大数据的定义2、大数据的特点3、大数据行业应用4、Hadoop 与大数据5、其他大数据处理平台6、大数据人才三、 一、大数据 随着近来计算机技术和互联网的发展，大数据 这个名词越来越多地进入到我们的视野中，大数据的快速发展也无时刻影响着我们的生活。 1、大数据的定义 大数据从字面来理解就是 大量的数据。日常生活离不开数据，可以说每时每刻都在产生着数据。例如，一分钟可以做些什么事呢？在日常生活中，一分钟可能连一页书都看不完。但是一分钟内产生的数据却是庞大的。据统计，在一分钟内，YouTu
python大数据分析学习基础篇（1）——初识Python
Tiramisu1104
06-07 959
1、代码注释方法 （1）在一行中，“#”后的语句不被执行，表示被注释。 （2）如果要进行大段的注释，可以使用3个单引号（‘’‘)
菜鸟学python之大数据的初认识
weixin_30892889的博客
03-03 163
这次作业的要求来自于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2639 1.这些分析所采用数据来源是什么？ 国家数据库：中国铁路交通数据、城市监控录像等； 企业数据：淘宝交易数据、淘宝购物车收藏数据、京东购物数据； 机器设备数据:GPS导航系统数据、车仪数据等； 个人数据：个人日常生活产生的数据。...
Python大数据分析（一）：认识大数据
数据库爆破专家的博客
06-19 4242
文章目录（一）大数据的定义（二）大数据的4V特征（1）大量（Volume）（2）（三）大数据思维变革（四）大数据处理过程（五）大数据的应用 （一）大数据的定义 大数据（Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语 （二）大数据的4V特征 （1）大量（Volume） （2） （三）大数据思维变革 （四）大数据处理过程 （五）大数据的应用 ...
大数据基础与应用
qq_45086757的博客
08-11 1986
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、初识大数据与Python语言1.1大数据的定义1.2.大数据的应用场景1.2.大数据分析流程二、Python大数据基础2.1数据类型2.2数据结构2.3Python数据结构与数据存储2.1数据类型2.读入数据九、大数据应用案例 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内
大一 大数据Python实验报告汇总
qq_53440374的博客
06-29 9628
学生实验报告 学生姓名 学号 组员： 实验项目 鸢尾花数据集分类 ■必修 □选修 ■设计性实验 □验证性实验 □操作性实验 □综合性实验 实验地点 实验仪器台号 指导教师 ...
Python笔记——python开篇——初识python_初识python语言
a25847a的博客
12-23 1152
python本质上是用C写的（我知道有Java写的python，不过那可以称之为Jython），所以，一切有C编译器的地方，就等于有python解释器，python和C的关系有点类似于银票和银子的关系，一切可以用银子的地方，一般也适用于银票，因为银票本身就是银子的代表，银票的信誉基于银子作为一般等价物的信誉，这同样适用于python，而C作为一种横行天下数十载的大佬，自然早就有了大量适配的平台，这也为python的成长打下了基础。如果你想要抓住人工智能的风口，Python是必不可少的助力。
【大数据开发】Python基础——异常和文件
白色风车
07-21 188
文章目录六、异常和文件6.1 初识异常6.2 异常对象 -- Exception6.3 抛出异常 -- raise6.4 打开文件 -- open6.5 关闭文件 -- with ... as语句、close6.6 文件的读取 -- read6.7 文件读取 -- readline、readlines6.8 文件的写入 -- write6.9 文件 --6.10 读取文件的位置6.11 文件的其他操作 六、异常和文件 6.1 初识异常 # print('hello') # try: # # try中
Python+大数据学习笔记|Day 1:学习前的预备知识
yifang_0112的博客
09-29 254
通过计算机的自我介绍，我们对未来的合作伙伴已经有了一个初步了解了，我们知道了计算机要有操作系统可以承上启下，串联起硬件和其他软件，有了软件我们就能通过软件跟计算机交流，让计算机帮我们处理一些事情，可是没有软件我们应该怎么跟计算机沟通呢？学习大数据的过程是漫长的，我们要一步步打造自己的技能树，这个过程中我们可以从操作系统Linux开始学习，掌握至少一门编程语言，学习好大数据框架，积累实战经验。正所谓“工欲善其事，必先利其器”，当我们决定学大数据后，开发工具的安装是必不可少的。
初识大数据BigData(笔记1)
HPeak的博客
04-16 592
基础知识： 大数据的关键技术（两大核心技术）： 1：分布式存储 2：分布式处理 电典型的计算模式： 1：批处理计算 2：流计算 3：图计算 4：查询分析计算 三种云服务： 1:IaaS，基础设施即服务，面向网络架构师 2:PaaS，平台即服务，面向应用开发者 3:SaaS，软件即服务，面向用户 物联网的关键技术： 1：识别技术 2：感知技术 大数据处理架构Hadoop Hadoop是Java语言开...
Fate部署实战——从零开始实现Fate cluster部署，如何系统全面性学习Python语言
m0_61067876的博客
04-21 1168
🍅 硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话（十）
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
01-05 4087
本文聚焦 Java 大数据文本分析与 NLP，详述文本采集、挖掘，机器翻译、智能对话，结合金融、旅游案例剖析语义、安全挑战及应对，为文本技术应用添翼。
Java 大数据与区块链的融合：数据可信共享与溯源（45）
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
01-14 4853
文章深入探讨了Java大数据与区块链的融合，阐述了融合的背景意义、技术实现方式、应用案例，分析了面临的挑战并展望未来，旨在实现数据可信共享与溯源。
大数据专业python实验报告_大数据导论实验报告
weixin_39942037的博客
12-18 3189
实验名称Python的安装与应用专 业软件工程姓 名学 号班 级实验目的：了解Python的主要组成部分。学会安装Python SDK，学会在Eclipse平台中安装并使用Python的开发插件二、实验内容：安装Python sdk，了解IDLE的使用方法。利用实验室已有的Eclipse，在上述平台上安装Python开发插件Pydev并完成配置。在IDLE和Pydev中分别编写“hel...
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
HIT_Weston的博客
12-04 1320
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
推荐 | JoyAgent-JDGenie：开箱即用的端到端多智能体产品
lpfasd123的博客
12-05 326
如果你在寻找一款真正可落地的多智能体产品，用来“搜索-分析-生成报告”、“数据问答与诊断”、“代码解释与图表生成”，同时希望易部署、易扩展、易二次开发——JoyAgent-JDGenie 是非常值得试用与推荐的选择。只需填好少量配置，即可获得端到端的流式体验与交付能力。
零基础学JAVA--Day41(IO文件流+IO流原理+InputStream+OutputStream)
最新发布
Dxxyyyy的博客
12-05 903
文件在程序中是以流的形式来操作的流：数据在数据源（文件）和程序（内存）之间经历的路径输入流：数据从数据源（文件）到程序（内存）的路径输出流：数据从程序（内存）到数据源（文件）的路径。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1291
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 419
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
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