统计学习方法
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文章平均质量分 89
参考书目为李航老师的《统计学习方法》，代码部分多基于pytorch、sklearn。
小黄要当程序员
这个作者很懒，什么都没留下…
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k均值（kmeans）
本文介绍了k均值算法，描述了算法步骤以及超参数的选择原创 2023-08-11 19:21:32 · 584 阅读 · 1 评论 -
主成分分析（PCA）
介绍了数据降维的基本概念，以及pca方法原创 2023-07-07 09:35:47 · 4307 阅读 · 1 评论 -
决策树（decision tree）
本文介绍了决策树的基本概念和ID3与C4.5算法，最后讲述了CART算法原创 2023-06-25 19:34:14 · 452 阅读 · 1 评论 -
线性回归（Linear Regression）
介绍了线性回归思想，参考某外文教材原创 2023-06-19 10:17:37 · 2568 阅读 · 0 评论 -
朴素贝叶斯（naive Bayes）
本文介绍了朴素贝叶斯，根据实例进行演练。原创 2023-05-30 10:39:52 · 250 阅读 · 1 评论 -
支持向量机（support vector machines）
本文讲解了支持向量机，讲述了其最大间隔的分类思想以及以对偶形式解决原问题，并在最后进行了代码实战原创 2023-05-09 09:36:15 · 558 阅读 · 0 评论 -
核回归（Kernel Regression）
本文讲解了核函数，并且实战通过核函数进行了预测，并附python代码原创 2023-04-28 09:23:47 · 6621 阅读 · 3 评论 -
逻辑回归（Logistic Regression）
本文介绍了逻辑回归的模型，优化思想，并在最后进行了代码实战原创 2023-04-24 10:23:36 · 355 阅读 · 2 评论 -
感知机（perceptron）
本文介绍了感知机的模型，优化思想，并在最后进行了代码实战原创 2023-04-25 20:18:54 · 256 阅读 · 1 评论