豹先生

电子商务网站的数据分析是一个非常严肃的问题，可以说任何一个缺乏数据分析这个职位的电子商务公司，都是不完整的！数据分析的重要性已经是不言而喻的了，在此也不再累赘。电子商务算是一个新兴的行业，当B2B的发展遇到瓶颈之后，越来越多的企业开始布局在线销售平台，称之为B2C平台。然而，大部分企业都用不上高端的数据分析工具，Google Analytics作为一个强大的免费工具，是大多数企业的首选。工

网站数据统计分析工具是网站站长和运营人员经常使用的一种工具，比较常用的有谷歌分析、百度统计和腾讯分析等等。所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集。目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的。本文将简要分析这种数据收集的原理，并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统。数据收集原理分析简单来说，网站统计分析工具需要收集到用户浏览目标网站的行为（如打开某网页、点击某

1.业务场景伴随着市场和技术的发展，个性化已经成为淘宝搜索的一个重要目标。简单来说，个性化就是让每个用户在使用淘宝搜索时都能够获取自己最想要的结果，而不再是千篇一律的展示。实现个性化最直接的手段就是通过分析用户的历史行为日志，为用户打上不同的标签，在搜索中根据这些标签来展示最贴近的结果。在淘宝，用户属性分析是通过每天在云梯上定时运行的map reduce job来完成的，产出结果导入我们的

ClickHeat安装使用手册FROM:http://blog.tangtang.org/article/tag/clickheatClickHeat安装使用手册ClickHeat是一套优秀的开源软件，它实现了在HTML网页上生成可视化的点击热图，即将用户的鼠标点击转换为可视化的冷热图形。它通过Javascript脚本进行跟踪记录，采用PHP语言来记录日志，采用General Dyna

Before Google Analytics can report ecommerce activity for your website, you must enable ecommerce tracking on the view (profile) settings page for your website. After that, you must implement thega.

互联网日志划分页面访问日志：每个页面装载head部分的时候，下载一个js，这个js将发送一个请求到日志服务器，请求中包含了同步在淘宝cookie的本地cookie信息，也包含了refer/url/要获取的header参数/session的信息，由此完成pv/uv的默认计算，淘宝的atp.js就是完成这个工作，而google统计的ga.js是完成同样的事情页面交互日志：用户在页面上某个行为触

4．2 使用apache自带的rotatelogs实现日志轮循 apache提供了将不把日志直接写入文件，而是通过管道发送给另外 一个程序的能力，这样就大大的加强了对日志进行处理的能力，这个通过管道得到的程序可以是任何程序：如日志分析，压缩日志等。要实现将日志写到管道只需要将配置中日志文件部分的内容替换为“|程序名“即可，例如：# compresse

天我们讲一讲Google Analytics新统计代码GA.JS，关于GA.JS脚本在这里跟大家深入浅出地进行探讨和学习。代码示例：var gaJsHost = ((”https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);document.write(unescape(”%3Cscript

摘要：对于所有的ICP来说，除了保证网站稳定正常运行以外，一个重要的问题就是网站访问量的统计和分析报表，这对于了解和监控网站的运行状态，对提高各个网站的服务能力和服务水平是必不可少的。通过对Web服务器的日志文件进行分析和统计，能够有效掌握系统运行情况以及网站内容的受访问情况、加强对整个网站及其内容的维护与管理。本文对Web服务器日志分析的原理和技术进行讨论。文章相关软件：