GROUP BY 子句的语法和使用示例

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本文详细介绍了GROUPBY子句在SQL查询中的应用方法，包括如何与聚合函数配合使用，以及在实际操作中需要注意的一些事项。文章通过具体示例说明了GROUPBY的功能，如按特定字段进行分组和计算平均值等。

GROUP BY 用于归纳汇总相关数据。

GROUP BY 子句可以直接在FROM之后，也可以在WHERE条件后面。

GROUP BY子句经常和函数一起使用。（COUNT，AVG，SUM等）。

GROUP BY是统计数据时候常用的子句，使用的时候有几点需要注意。

（１）当查询中存在GROUP　BY子句的时候，select列表中只能存在分组函数，或者Group By子句中的字段。

（2）Group By子句不允许出现在where条件中，但允许出现在其后，也就是可以和where条件并列使用。

 

例1：表test如下(三列id,name,value)

select name from test group by name;结果如下

select name avg(value) from test group by name;结果如下

在其他博客上看到了一个虚拟表的概念。在这里搬过来用一下。

group by语法
anyin6887的博客
10-11 184
group by 用法解析 group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。 SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果。 某个员工信息表结构和数据如下： id name dept salary edlevel hiredate 1 张三 开发...
group by 多个字段
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风吹雪满头即为白首
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首先group by 的简单说明:    group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:    (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.    (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 下面看下 gro
SQL -- GROUP BY 基本语法
最新发布
zcl369369的专栏
10-30 281
摘要：GROUP BY是SQL中用于数据分组的核心语法，常与COUNT、SUM等聚合函数配合使用。文章介绍了其基本用法、多列分组、HAVING过滤等操作，并提供了部门统计、销售分析等实用示例。特别强调了SELECT非聚合列需包含在GROUP BY中，以及WHERE(行过滤)与HAVING(组过滤)的区别。该语法广泛应用于数据分析、报表生成和数据去重等场景，是SQL数据查询的重要功能。
分组后带条件查询的几种情况
weixin_42195237的博客
12-06 2957
1.要求输出课程号和选修人数，查询结果按照人数降序排列，若人数相同，按课程号升序排序 思路 ： 第一步 score表可知，需要由group by 课程号来进行查询课程号和选修人数 第二步： 查询结果按人数排列 count要求>2 对group by 的结果添加查询条件需要用关键词 having 即having count(学号)>2 第三步： 最后一步排序 需...
group by 和聚合函数
weixin_33754065的博客
09-07 1312
group by 的基本用法                                                                                                                                                                                          ...
sql group by 加条件
Rockandrollman的博客
07-31 3628
在上述示例中，你可以在WHERE子句中添加用于过滤行的条件，在HAVING子句中添加用于过滤分组的条件。在SQL中，可以在GROUP BY子句中加入条件，以进一步过滤结果。HAVING子句的使用方式类似于WHERE子句，但不同的是，它用于对GROUP BY子句生成的分组进行过滤。请注意，HAVING子句是对已分组的结果进行过滤，因此只能使用聚合函数和分组列进行条件判断，不能直接使用原始表中的非聚合列。希望以上解释对你有帮助。如果你有任何更具体的问题或需要进一步的帮助，请提供更多的细节，我将尽力回答。
GROUP BY 子句
03-18 310
 语法[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ]        [ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ] 参数ALL包含所有组和结果集，甚至包含那些任何行都不满足 WHERE 子句指定的搜索条件的组和结果集。如果指定了 ALL，将对组中不满足搜索条件的汇总列返回空值。不能用 CUBE 或 ROLLUP 运算符指定
group by子句
中辽普坦的专栏
07-23 2799
group by 子句将查询结果按其一列或者多列的值分组，值相等的为一组。 对查询结果分组的目的是为了细化聚集函数的作用对象。如果未对查询结果分组，聚集函数将作用于整个查询结果。分组后聚集函数将作用于每一个组，即每一组都有一个函数值。 1、求各个课程号及相应的选课人数。 select cno , count(sno) from sc group by cno; 该语句对查询结果按cn
group by 子句
iteye_12815的博客
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1. 使用group by 子句时,group by 子句中的列项，不一定要select 出来. 2. 在select 子句中的列项必须在group by子句中出现，或是含有聚合函数. 3. 常用的聚合函数有min(), max(), count(), avg(),sum()... 4. having子句是对一组记录的搜索条件，而where子句只是针对单个记录. 例： (1)使用gr...
GROUP BY子句
一壶相思酒，醉卧忆佳人
09-03 637
group by 子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更精细地进行数据分组； 除了聚集函数以外，select语句中地每一列都必须在group by 子句中给出； 如果分组列中包含null值地行，则null将作为一个分组返回； group by放在order by语句之前； group by 子句中地每一列都必须是检索列或有效地表达式（但不能使聚集函数）。在select中使用地表达式必须和group by中的保持一致，而且不能使用alias; ...
SQL教程——where语法
待到春花烂漫时
11-30 1万+
本教程中所使用数据库的建表语句都在“索引”这篇文章中，点击链接直达：索引&建表语句 摘要：本文主要SQL语句中where的语法和使用 Where （1）、按条件表达式筛选 条件运算符：> < = != <> >= <= （2）、按逻辑表达式筛选 逻辑运算符： && || and or not （3）、模...
MySQL的group by子句
编程鸟
06-14 1015
1、group by子句 （1）作用：根据数据列的每个成员对查询结果进行分组（分类）统计，最终得到一个分组汇总表。 （2）语法：select 列名 | 列函数 from 表名 group by 列名; （3）案例： 1）创建staff表，表中包含id、name、dept、salary、edlevel、hiredate，如下图所示。 2）插入员工信息 3）显示每个员工的信息如下： 4）列出每个...
GROUP BY 子句及其扩展
csbdgdarf181463605的博客
04-25 175
作者：胜通 | 【转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明】 地址：http://rdc.taobao.com/blog/dba/html/17_group-by-statement-extents....
关于数据库中的 group by 子句。
wsp971的专栏
08-09 730
关于数据库中group by 分组语句，之前我也理解的不是很清楚，现在觉得理解清楚了，说一下我以前的错误想法和现在的正确想法。 首先大家都知道 group by 是对数据库查询出来的结果进行分组，但是根据什么分组往往会困扰我们，现在的规则是这样的。分组函数的分组依据，一定是前边select语句中出现的列，不然，你的分组就会出错，或者说，如果你的select语句中多余出现的列要通过聚集函数来进行聚
GroupBy子句的简单使用
博客
11-20 1904
--数据库基本表的创建,插入,删除,更新操作 --建立一个"学生"表 --学生的学号:Sno,类型是char(9)-->因为学生的学号是9位的定长的字符串; --学生的姓名:Sname,类型是varchar2(8)-->因此可以是2,3,4汉字,而本数据库中一个汉字对应两个字符; --学生的年龄:Sage,类型是smallint-->smallint占用的是两个字节,表示数的范围是,-32,768-
分组查询group by子句
weixin_57331595的博客
06-01 3959
使用groupby子句可以将数据划分到不同的组中，实现对记录的分组查询。groupby从英文字面的意义上可以理解为“根据(by)-定的规则进行分组(group)"，该子句的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若千个小的区域，然后针对这若干个小区域进行统计汇总。 groupby子句的语法如下: 语法 ...
分组聚集查询-GROUP BY子句
Watermelon_Mr的博客
06-12 616
在SELECT子句显示除聚集属性以外的属性和在HAVING子句中使用到的除聚集属性以外的属性必须是出现在GROUP BY子句中的属性。【ORDER BY 【ASC|DESC】【，【ASC|DESC】,...】】【GROUP BY 【，，...】【HAVING 】】【GROUP BY 【，，...】【HAVING 】】FROM 【，，...】
Mysql基础（7）分组查询（group by子句）
TylerGuoj的博客
06-15 2372
分组查询（group by子句） group by子句按照指定字段对数据表进行分组，使指定字段相同的数据行为一组。在此基础上，可以使用分组函数，对这些数据组进行组内统计，譬如统计某一个组的最大值、最小值等。group by关键字后的字段具有两个身份：其一是一般数据表字段（列名），其二是组的逻辑标识符（类似组名变量，代表一组数据）。 当字段充当组名变量时，分组函数和字段都包含’多‘的逻辑含义，进而可以逻辑对齐，因此两者可以同时出现在查询列表中。这即是分组函数只能和group by后的字段同时出现在查询列表中的
mysql之group by语句
qa3629723的博客
01-23 2028
除了按照单个列进行分组，我们还可以按照多个列进行分组。这在数据分析和报表生成中非常有用，因为它允许我们对数据进行汇总和聚合，从而提取有价值的信息。可以在分组的基础上，添加额外的行来显示每个层级的汇总结果。子句可以按照分组的列或聚合函数的结果进行排序。子句是MySQL中非常强大和有用的工具，它允许我们对数据进行分组和聚合，从而提取有价值的信息。操作符，我们可以进行复杂的数据分析和报表生成。有时候，我们不仅需要分组数据，还需要对分组后的结果进行过滤。在分组和过滤之后，我们可能还需要对结果进行排序。
GROUP BY子句能直接使用聚集函数吗？
04-30
<think>好的，我现在需要解决用户的问题：GROUP BY子句是否能直接使用聚集函数。首先，我得回顾一下SQL的基本语法规则，尤其是GROUP BY和聚集函数的关系。 根据之前的知识，GROUP BY子句用于将结果集按指定列分组，通常与聚集函数一起使用，比如COUNT、SUM等。但用户问的是能否在GROUP BY子句里直接使用聚集函数，这有点不太常见。需要查证语法规范。 首先，回忆一下标准SQL的规定。GROUP BY后面通常跟的是列名或表达式，但这些表达式应该基于非聚集的列。例如，可以使用GROUP BY column1, column2，或者GROUP BY column1 + 5，但如果用GROUP BY SUM(column1)，这似乎不符合常规用法，因为SUM本身就是聚集函数，需要在分组之后才能计算。可能这里存在执行顺序的问题，因为GROUP BY是在聚集函数之前处理的吗？ 再想想SQL的执行顺序：FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY。聚集函数通常在SELECT或HAVING子句中使用，因为它们需要先分组后才能计算。如果在GROUP BY中使用聚集函数，可能在逻辑上就有冲突，因为GROUP BY执行的时候，聚集函数的结果还没生成呢。所以，理论上GROUP BY后面不能直接使用聚集函数。 接下来，参考用户提供的引用内容。引用[5]提到分组函数（聚合函数）的使用，比如COUNT(*)，但主要是在SELECT子句中的应用。引用[3]和[4]讨论索引优化和排序，可能与GROUP BY的性能有关，但没直接提到在GROUP BY中使用聚集函数。引用[1]和[2]关于SQL执行和优化，也未涉及此问题。 但需要确认是否有数据库系统支持这种用法，或者是否有例外情况。例如，某些数据库可能允许在GROUP BY中使用标量子查询，但严格来说，这可能不算直接在GROUP BY中使用聚集函数。比如，GROUP BY (SELECT SUM(col) FROM ...)，但这种情况可能有限制，并且可能引发性能问题。 另外，用户之前的回答中明确提到GROUP BY子句中的字段可以不出现在SELECT中，但非聚集字段必须全部在GROUP BY中。这说明GROUP BY关注的是原始列或基于原始列的表达式，而不是聚集后的结果。 可能用户混淆了GROUP BY和HAVING的用法，因为HAVING子句是用于对聚集结果进行过滤的。例如，HAVING SUM(sales) > 1000。但GROUP BY本身是用于分组的，不能直接使用聚集函数。 再考虑具体例子：假设有一个表sales，有amount和region列。如果想按SUM(amount)分组，写成GROUP BY SUM(amount)，这显然不合理，因为SUM(amount)是针对每个分组的计算结果，而GROUP BY需要在计算SUM之前确定分组依据。这会导致逻辑上的矛盾，无法执行。 因此，结论是GROUP BY子句不能直接使用聚集函数。正确的做法是在SELECT中使用聚集函数，并通过GROUP BY指定分组的列。如果需要对聚集结果进行分组，可能需要使用子查询或窗口函数，但这与直接在GROUP BY中使用聚集函数不同。 最后，检查是否有例外情况或特定数据库的扩展支持。例如，MySQL或PostgreSQL是否有特殊语法允许这样。查阅文档发现，标准SQL和各主流数据库如MySQL、PostgreSQL都不支持在GROUP BY中直接使用聚集函数，因为这违背了SQL的执行顺序和逻辑。 总结：GROUP BY子句不能直接使用聚集函数，因为其执行顺序在聚集函数之前，必须基于原始列或非聚集表达式进行分组。</think>### SQL中GROUP BY子句能否直接使用聚集函数？ #### 核心结论 **GROUP BY子句不能直接使用聚集函数**，因为其语法规则要求分组依据必须基于原始列或非聚集表达式，而聚集函数需要在分组完成后才能计算。 --- #### 详细分析 1. **语法规则限制** - **执行顺序矛盾** SQL的执行顺序为： $$FROM \rightarrow WHERE \rightarrow GROUP BY \rightarrow HAVING \rightarrow SELECT \rightarrow ORDER BY$$ 聚集函数（如$SUM(x)$、$AVG(y)$）的计算依赖于已分组的数据，而**GROUP BY的执行在聚集函数之前**。若在GROUP BY中直接使用聚集函数，会导致逻辑矛盾[^3][^5]。 - **标准SQL规范** GROUP BY子句仅允许以下内容： - 表中的列名（如`department`） - 非聚集表达式（如`price * quantity`） - 列位置编号（如`GROUP BY 1`，但可读性差，不推荐） **禁止直接使用聚集函数**（如`GROUP BY SUM(sales)`）。 2. **错误示例与解释** ```sql -- 错误示例：GROUP BY中直接使用聚集函数 SELECT region, SUM(amount) FROM sales GROUP BY SUM(amount); -- 非法！SUM(amount)需在分组后计算 ``` **错误原因**： - 聚集函数$SUM(amount)$需要先分组才能计算，但GROUP BY自身是分组依据的定义阶段，两者形成逻辑死循环。 3. **替代实现方案** - **方案1：通过子查询分层处理** 若需按聚集结果分组，可通过子查询先计算聚合值，再基于聚合值分组： ```sql SELECT total_sales, COUNT(*) AS region_count FROM ( SELECT region, SUM(amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY region ) AS subquery GROUP BY total_sales; -- 合法！total_sales是子查询中的非聚集列 ``` - **方案2：使用窗口函数（部分场景适用）** 窗口函数允许在保留原始行的同时计算聚合值，但**仍需明确分组列**： ```sql SELECT region, SUM(amount) OVER (PARTITION BY region) AS total_sales, RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS sales_rank FROM sales; ``` --- #### 对比表：GROUP BY与HAVING的聚集函数使用 | 子句 | 允许聚集函数 | 作用阶段 | 典型场景 | |------------|--------------|--------------|------------------------------| | **GROUP BY** | ❌ | 定义分组依据 | 按原始列或表达式分组 | | **HAVING** | ✅ | 筛选分组结果 | 过滤满足聚合条件的分组（如$SUM(x) > 1000$） | --- #### 常见误区 - **误将HAVING条件写入GROUP BY** ```sql -- 错误：试图在GROUP BY中筛选聚合结果 SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY AVG(salary) > 5000; -- 非法！ -- 正确：使用HAVING筛选 SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000; -- 合法！ ``` --- ### 相关问题 1. **为什么GROUP BY子句不能使用聚集函数，而HAVING可以？** 2. **如何实现按聚合结果对数据进行二次分组？** 3. **如果强行在GROUP BY中使用聚集函数，数据库会报什么错误？** --- [^1]: GROUP BY子句需在聚集函数计算前确定分组逻辑。 [^3]: 索引优化与分组操作的执行顺序密切相关。 [^5]: 聚集函数需作用于已分组的数据。
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