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原创 气象大模型预测的原理与实践 免费提供气象预测数据
气象大模型是现代天气预测的核心工具，它通过数值方法模拟大气运动和天气现象，并结合实时观测数据，为我们提供精确的天气预报和极端天气预警。尽管面临许多挑战，但随着计算技术、数据同化和人工智能的进步，气象大模型将在未来继续提升预测能力，帮助我们更好地应对天气和气候的变化。
2024-10-09 09:26:29
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原创 疾风大模型气象,基于气象数据打造可视化平台
然而，气象数据本身复杂且多样，如何将这些数据转化为直观、易于理解的图形和信息是一个亟需解决的问题。可视化平台的出现为这一挑战提供了强有力的工具。通过合理运用现代数据处理和可视化技术，气象数据的应用将进一步拓宽，成为推动社会经济发展的重要工具。气象数据往往具有地理属性，GIS技术能够将气象数据与地图结合，展示天气在地理空间上的分布与变化。气象数据来源广泛，包括气象站、卫星、雷达、传感器网络等设备，以及气象机构和开放数据平台。气象数据的可视化需要结合多种技术和工具，以确保数据展示的准确性和美观性。
2024-10-01 14:35:36
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原创 2023.10 秋爽版 java 软件授权激活 架构 java代码混淆 按日期授权 不联网
2023.10 秋爽版 java 软件授权激活 架构 java代码混淆 按日期授权 不联网
2023-10-11 19:13:40
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原创 Java一键授权方案 离线授权 日期授权 代码授权 代码混淆
Java软件部署到客户端,有时没外网,有时需要对模块时效进行控制. 但是通常一般性的lic号注册, 很容易被破解,屏蔽,不能保证软件的版权和收益, 中小型软件又不能再安全方面投入太大, 这时该如何做授权功能呢?1.字节码级别加密,支持window,mac,linux,最高支持JDK16。我现在向您介绍的是一套具体的授权加密方案,能解决上述问题.6.核心代码加密,无法通过逆向工程,反编译查看逻辑。4.可实现次数授权,日期授权,永久授权,模块授权。7.嵌入授权,有技术支持,有实际项目经验。
2022-09-15 14:59:47
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原创 java项目免费授权方案 代码加密 离线授权 模块授权
软件授权方案 一种可离线软件授权方案，支持账号形式及授权码形式。既能提供高安全性加密，防止软件的盗版及逆向工程，也能配合实现软件的限时/限模块/绑定设备等销售模式
2022-05-23 11:43:49
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原创 java授权解决方案 字符串加密 混淆 日期授权加密 代码混淆
java软件授权,字符串加密通常写到class类中, 实现一些具体功能, 但是 通过gui反编译以后所有业务逻辑加密授权一览无余,极容易被破解,反编译. 无法保证产权和利益.下面通过一个案例展示解决方案.代码源码,通过字符串,日期授权软件相关功能package com.dongrun.action.autoreport;import java.text.DateFormat;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;
2021-11-15 17:39:12
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原创 java代码混淆,程序加密推荐 java授权 支持JDK16
java代码可以反编译，特别是放在客户端的程序很用被剽窃,盗用.保护程序一般都有以下几个方法: 1、将class文件加密，这个是最安全的，但也费事儿，因为要重写classloader来解密class文件； 2、使用花指令，使得class文件不能反编译（利用反编译工具漏洞)；安全性一般，还是有花指令破解器； 3、代码混淆，提高代码阅读成本；简单易操作，一般采用这种或者与其它方式结合以上几种方法都需要自己花时间研究代码混淆方案,或者修改代码逻辑使阅读更困难, 或者代用第三方的加密混淆工具,
2020-08-12 10:06:45
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原创 7月25日 农业农村部与中国气象局联合发布农田渍涝灾害风险预警
内蒙古京津冀等地将迎强降雨 农业农村部发布农田渍涝预警 7月26-27日，内蒙古中东部、京津冀及东北地区将有大到暴雨，局地大暴雨。农业农村部针对内蒙古东南部、山西北部、河北北部和吉林西南部发布农田渍涝黄色预警。强降雨可能导致作物缺氧、土壤肥力流失及病虫害风险增加。建议提前疏通沟渠、及时排涝、补施肥料并加强病虫害防治。两部门提醒相关地区做好防灾准备，最大限度减少农业损失。
2025-07-25 16:00:24
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原创 7月25日 中央气象台暴雨黄色预警（7月25日10时发布）
中央气象台发布24小时强降雨预警，内蒙古、华北、东北及西南等地将迎大到暴雨，局部大暴雨达160毫米。强降雨带覆盖13省区市，其中内蒙古中部、山西北部、河北北部及吉林等地为重点区域，伴有短时强降水（最大小时雨量超80毫米）和雷暴大风。台湾岛北部雨势最强。提醒防范山洪、地质灾害及城市内涝，建议公众避开积水路段，注意出行安全。
2025-07-25 15:58:26
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原创 7月24日双台风共舞！中央气象台发布台风蓝色预警
中央气象台7月24日继续发布台风蓝色预警，第7号台风"范斯高"和第8号台风"竹节草"正分别向我国东部和南部海域靠近。"范斯高"预计向浙闽沿海移动，强度逐渐减弱；"竹节草"已加强为强热带风暴，将影响巴士海峡。受双台风影响，东海、南海等海域将出现6-8级大风，局部达9-10级。沿海地区需做好防范，海上作业船只应及时回港避风，公众出行需关注最新预警信息。相关部门需加强监测，防范次生灾害。
2025-07-24 10:11:23
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原创 7月24日 暴雨黄色预警持续：多地将迎强降水，需防范次生灾害
中央气象台7月24日继续发布暴雨黄色预警，预计未来24小时内我国中东部及西南地区将出现大范围强降水。内蒙古、山西、河北、四川等地局地有大暴雨，降水量可达100-180毫米，并伴有短时强降水和雷暴大风。此次降雨范围广、强度大，易引发城市内涝、山洪、泥石流等次生灾害。气象部门提醒公众减少外出，注意防范地质灾害，低洼地区居民做好转移准备，共同应对灾害风险。
2025-07-24 10:09:29
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原创 基于CEEMDAN+SSA-TCN-BiLSTM-Attention的混合预测模型
摘要：本文提出了一种创新的混合预测模型CEEMDAN+SSA-TCN-BiLSTM-Attention，通过整合信号分解与深度学习技术，有效解决了复杂时间序列预测问题。模型采用CEEMDAN进行自适应信号分解，结合SSA降噪处理，并设计TCN-BiLSTM-Attention并联网络结构捕捉时序特征。实验表明，该模型在金融、环境和医疗数据集上表现优异，预测精度平均提升23.6%，特别适用于含噪声和非平稳序列。消融实验验证了各模块的有效性，为时间序列预测提供了新思路。
2025-07-23 18:27:54
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原创 基于Informer+BiGRU-GAtt的并行预测模型
摘要：本文提出了一种创新的Informer+BiGRU-GAtt并行预测模型，通过并行架构整合了Informer的全局特征提取能力和BiGRU-GAtt的局部时序建模优势。模型采用双分支设计，分别处理长序列依赖和局部特征，并通过门控融合机制优化特征整合。在ETTh1、Traffic等数据集上的实验表明，该模型显著优于传统方法，MSE等指标提升达8-15%。消融研究验证了并行架构的有效性，为复杂时间序列预测提供了高效解决方案。
2025-07-23 18:23:37
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原创 7月23日 中央气象台继续发布暴雨蓝色预警 多地迎强降雨需加强防范 疾风AI气象大模型
中央气象台7月23日继续发布暴雨蓝色预警，预计23-24日我国多地有大到暴雨，四川盆地局地或有特大暴雨（100-140毫米），并伴有短时强降水、雷暴大风等强对流天气。此次强降雨覆盖华北、西南、华南等地区，需警惕山洪、地质灾害及城市内涝风险。相关部门需加强巡查排险，公众应减少外出，避免前往危险区域。农业生产者需做好农田排水工作，减轻渍涝影响。气象部门提醒关注最新预警信息，做好防范准备。
2025-07-23 10:03:45
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原创 7月23日 热带风暴“范斯高“持续北上 华东沿海需加强防范
台风"范斯高"北移影响华东沿海 中央气象台发布台风快讯，今年第7号台风"范斯高"（热带风暴级）正以15-20公里/小时速度向北偏西方向移动，中心最大风力8级（18米/秒）。目前位于浙闽交界东偏南约1230公里处，七级风圈半径100-260公里。预计未来24-36小时其外围环流将开始影响我国东部海域，浙江、福建等沿海地区需做好防御准备。气象部门提醒海上作业船只注意避让，公众应关注官方预警信息。中央气象台将持续监测台风动态，下次更新时间为23日12时30分。
2025-07-23 10:02:06
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原创 基于 FFT + VMD 预处理的 1DCNN‑Informer 双支路并行、多头注意力融合分类模型
本文提出一种"FFT+VMD→1DCNN-Informer→多头注意力"的复合故障诊断模型。该模型通过频域分解与时序建模结合，采用双支路并行特征提取：1DCNN支路捕获信号局部纹理，Informer支路解析长序列依赖，并通过多头注意力实现特征融合。实验表明，在轴承故障诊断任务中，该模型准确率达97.9%，较传统方法提升4%-10%，且保持5ms内的推理延迟。模型优势在于频时域互补、局部全局特征结合、参数效率高以及可解释性强，为工业智能维护提供了兼具精度与实时性的解决方案。
2025-07-22 18:27:02
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原创 基于图神经网络（GNN）的时间序列数据分析在电力交易与虚拟电厂中的应用
图神经网络(GNN)凭借强大的时空关系建模能力，正在成为电力交易和虚拟电厂(VPP)运营的核心技术。GNN能有效处理电力数据中的时空依赖性，在电价预测、交易优化、VPP调度等方面展现出显著优势，相比传统方法可降低15%-20%的预测误差。然而，GNN应用仍面临数据质量、实时计算、多智能体协同等挑战。未来，结合物理模型的可解释GNN将推动电力市场智能化转型。电力企业、科研机构与监管部门需加强合作，促进GNN在能源领域的落地应用。
2025-07-22 09:21:32
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原创 精准气象在未来电力交易中的重要作用：气象大模型助力于更好的靶向预测
精准气象预测正成为电力交易决策的关键因素。气象条件全方位影响电力系统，包括发电、输配电和用电三个维度。气象大模型通过提升预测精度、优化交易策略、增强风险管理，为电力交易提供核心价值。其技术优势包括多尺度融合、物理与数据驱动结合等，在电力交易中有广泛应用场景。未来发展趋势包括构建气象-电力数字孪生体等，但面临小概率事件预测等挑战。精准气象预测正在重塑电力交易模式，气象智能将成为电力交易的核心竞争力。
2025-07-22 09:15:52
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原创 疾风多源气象：以大模型二次分析矫正 打造更适用于中国风光电站的高精度气象数据服务
疾风多源气象平台通过多源数据融合与大模型二次分析矫正，显著提升了中国风光电站的气象数据质量与功率预测准确度，为新能源规划、并网与交易提供了坚实的数据底座。随着生成式 AI 与边缘推理技术的深入应用，平台将持续迭代，为中国乃至全球新能源行业贡献更可靠、更智能的气象数据服务。
2025-07-21 10:46:37
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原创 7月21日 中央气象台发布暴雨橙色预警：华南、东北等地将迎强降雨
广东中南部、香港、澳门、广西南部和西部、福建中东部、浙江东南部、江西西部、湖南中西部和南部、湖北西部、重庆南部、四川盆地南部、贵州北部和西南部、云南东南部、台湾岛东部等地。，预计21日14时至22日14时，我国华南、江南、西南及东北等地的部分地区将出现。：相关地区政府及部门需做好暴雨防范工作，加强城市内涝、山洪、地质灾害等风险排查。广东雷州半岛、海南岛西部、广西南部，局地降雨量可达100～250毫米。：低洼地区易积水，车辆避免涉水行驶，行人注意避开积水路段，防止触电。此次降雨强度大、范围广，尤其是。
2025-07-21 10:36:23
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原创 7月21日 台风“韦帕”持续影响华南沿海 中央气象台发布黄色预警
截至21日上午9时，台风“韦帕”（热带风暴级）中心位于广东省湛江市遂溪县境内（北纬21.1度，东经109.8度），最大风力8级（20米/秒），中心最低气压982百帕。目前，“韦帕”已登陆广东湛江，预计将再度增强并向越南北部沿海移动，华南、南海及北部湾等地需严阵以待。广东、广西、海南、福建、浙江、江西、湖南、湖北、重庆、四川、贵州、云南及台湾等地。北部湾、琼州海峡、广东西部沿海、广西沿海、海南岛沿海，阵风可达10～11级。东海、南海、巴士海峡、台湾海峡等，风力6～7级，阵风8～9级。
2025-07-21 10:27:52
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原创 7月19日 暴雨蓝色预警：全国多地迎强降雨，需防范次生灾害
—受台风“韦帕”外围环流和西南季风共同影响，华南及东南沿海雨势猛烈，广东南部沿海、雷州半岛、海南岛北部等地可能出现。应按照职责做好暴雨防范工作，加强城市内涝、中小河流洪水、山洪和地质灾害的监测预警。此次暴雨过程影响范围广、局地雨势强，叠加台风“韦帕”的影响，华南沿海地区需特别警惕。公众应及时关注最新天气预报和预警信息，提前做好防范措施，确保生命财产安全。，预计未来24小时（19日14时至20日14时），我国多地将迎来。需根据路况采取疏导措施，在积水路段实行交通管制，确保行车安全。
2025-07-19 17:07:11
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原创 7月19日 台风“韦帕“强势逼近：一场与时间赛跑的防御战
特别需要关注的是，当台风中心经过时可能出现短暂的风力减小或静止，这绝非危险解除的信号，反而是强风再次来袭的前兆，公众应保持警惕，继续留在安全场所。大风预报显示，南海大部、巴士海峡、台湾海峡、广东沿海、福建沿海等广大海域和沿海地区都将出现6-7级风，阵风8-9级，其中台风中心经过的附近海域风力更将高达11-13级。更令人担忧的是，南海温暖的海水正为"韦帕"提供充足能量，使其在登陆前可能完成从强热带风暴到台风的"蜕变"。只有政府、社会和公众齐心协力，才能将台风可能带来的损失降到最低，守护好我们共同的家园。
2025-07-19 17:05:57
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原创 大模型驱动的超短期功率预测算法封装方案
超短期功率预测（1 min – 60 min）是调度控制、储能协同和电价套利的“最后一公里”。本文基于近年来大模型（Foundation Models）在时序建模上的突破，给出一套从数据预处理、模型设计到 API 服务封装的完整技术路线，并附带可直接落地的代码骨架。相比传统 LSTM / CNN 方法，本文方案在公开数据集上将 MAE 降低 25 % 以上，部署时推理延迟可控制在 30 ms 以内。
2025-07-18 16:48:34
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原创 7月18日台风“韦帕”逼近我国南部沿海 中央气象台发布黄色预警
中央气象台7月18日10时发布台风黄色预警，今年第6号台风“韦帕”（热带风暴级）正逐渐向我国南部沿海靠近，预计将给南海及华南沿海地区带来强风暴雨天气。
2025-07-18 16:36:56
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原创 基于大模型技术的高温预测及其对农业生产的影响
大模型技术的进步为高温预测提供了更精准的工具，而极端高温对农业的影响日益凸显。未来，AI+农业的深度融合将成为应对气候变化的关键手段，通过智能预警、精准管理、耐高温育种等措施，提升农业抗灾能力，保障粮食安全。
2025-07-17 09:25:50
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原创 7月17日 中央气象台继续发布高温橙色预警 南方多地持续“炙烤”模式
中央气象台7月17日继续发布高温橙色预警，南方大部及西北部分地区将持续35℃以上高温，陕西、河南、四川盆地等地局部可达40℃。气象部门提醒公众减少户外活动，注意防暑降温，特殊人群需加强防护。未来几天南方高温仍将持续，部分地区气温或超40℃，北方将迎较强降雨。建议公众关注最新天气预警，做好防暑和防灾准备。
2025-07-17 09:22:00
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原创 7月17日 川渝湘赣等地高温持续 四川盆地至华北内蒙古东部等地将有强降雨
我国呈现"南热北雨"天气格局：南方多地持续高温，陕西、山西、湖北、四川、重庆等地局地超40℃，中央气象台发布高温橙色预警；北方将迎强降雨，四川盆地至华北等地有大到暴雨，需防范次生灾害。专家提醒南方做好防暑降温，北方注意防汛安全。
2025-07-17 09:20:23
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原创 疾风AI大模型技术实现新能源气象功率精准预测
《疾风AI大模型：新能源功率预测的智能解决方案》 在"双碳"战略背景下，疾风AI大模型技术体系为新能源功率预测提供了创新方案。该系统通过多源气象数据融合、特征重构、大模型预测引擎和自适应修正机制四大核心模块，显著提升了预测精度。 关键技术包括：1) 集成全球6大模式气象数据；2) 采用STL+VMD多尺度重建算法；3) 基于Informer-LSTM架构的并行预测网络；4) 通过EnKF+Delta-GRU实现持续优化。实际应用中，风电预测平均绝对误差控制在8%以内。 未来，该系统将与电
2025-07-16 10:00:46
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原创 7月16日 强对流天气来袭：蓝色预警下的防御之道
中央气象台7月16日继续发布强对流天气蓝色预警，预计黄淮、江淮等地将出现8-11级雷暴大风和短时强降水，局地小时雨量超50毫米。此次天气影响范围广，安徽、江苏等地为重点防御区域，需防范大风、冰雹及强降水可能引发的城市内涝、山洪等次生灾害。建议公众减少户外活动，相关部门做好排水疏通和设施加固工作。预警体现了我国气象灾害防御体系的完善，同时也凸显了提升全社会防灾能力的重要性。
2025-07-16 09:56:57
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原创 7月16日 热浪再袭：当橙色预警成为夏日常态 大模型气象
然而，高温的影响远不止于此。气象图上那片触目惊心的橙色区域，东起江浙沪，西至四川盆地，北达内蒙古，南抵湖南江西，勾勒出一幅令人窒息的"热力中国"地图。高温不再满足于白天的肆虐，许多地区的夜间温度也居高不下，形成全天候的热浪围城，大大降低了人们的恢复能力。个人方面，要掌握科学的防暑降温知识，避免在最热时段进行户外活动，注意补充水分和电解质，特别关注老人、儿童和慢性病患者的健康状况。从陕西关中到黄河下游以南，从内蒙古西部到新疆盆地，37℃以上的热浪正在席卷全国多个省份，部分地区甚至将面临40℃以上的极端高温。
2025-07-16 09:54:11
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原创 多源气象数据（NOAA · DWD · ECCC · MeteoDuo）+ 疾风大模型偏差订正一体化方案
《多源AI融合提升天气预报精度技术框架》摘要：本研究提出基于多源数值预报融合的智能天气预测方案，整合NOAA-GFS、DWD-ICON等全球模式与区域MeteoDuo数据，构建包含时空MoE Transformer、偏差校正UNet及贝叶斯集成的不确定度量化系统。通过保守重采样与静态特征注入预处理，结合自适应偏差校正(ABC)和频谱约束技术，在H100集群上实现32B参数模型训练。验证显示：北半球500hPa高度场5天预报ACC从0.82提升至0.89，热带气旋路径误差降低36%。该系统可部署为实时滚动预报
2025-07-15 17:05:26
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原创 2025 提高电力交易价格预测的疾风大模型方法综述
电力现货市场价格预测正转向大模型驱动的新范式。传统方法在极端波动、政策突变等场景下表现不佳，而Transformer、预训练时序模型（如Chronos-Bolt）和LLM混合框架展现出显著优势。关键技术包括多模态数据融合、两段式预训练微调、MoE架构和LLM-RAG增强解释性。案例显示，澳大利亚NSW市场误差降低43%，但混合模型路由仍必要。未来趋势涵盖数字孪生电网和多智能体竞价，需平衡模型创新与行业合规要求。大模型通过跨域学习与业务耦合提升预测，但需持续优化数据隐私、算力消耗和极端事件应对能力。
2025-07-15 13:51:46
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原创 7月15日 中央气象台继续发布高温橙色预警 中东部大范围高温持续
中央气象台7月15日继续发布高温橙色预警，我国中东部地区将出现大范围高温天气。新疆吐鲁番盆地、陕西关中、华北南部等地最高气温将达37-39℃，局地超40℃，新疆吐鲁番或突破45℃。此次高温强度大、持续时间长，建议公众避免午后户外活动，注意防暑降温，户外作业需做好防护。预计本轮高温将持续至周末，华北黄淮后期将有所缓解，江南华南仍维持闷热天气。气象部门提醒关注预警信息，防范中暑及高温引发的各类安全隐患。
2025-07-15 09:20:18
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原创 7月15日 中东部高温天气进入最强时段 华北东北等地多阵雨
摘要：我国中东部地区持续遭遇高温天气，多地气温突破40℃，中央气象台发布高温橙色预警。预计高温将持续一周，部分地区将达42℃以上，需防范热射病等健康风险。华北东北等地有阵雨，局地或现强对流天气。专家建议减少高温时段外出，注意防晒补水，警惕车辆自燃及食品安全问题。本周末起高温或有所减弱，但江南华南仍维持闷热天气。（149字）
2025-07-15 09:19:01
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原创 气候为何愈演愈“炙” — 未来五年高温趋势与 AI 气象大模型的突破性价值
AI气象大模型加速气候风险管理创新。GraphCast、MetNet-3和疾风模型等代表系统在预报精度、时效和分辨率上取得突破，其中疾风模型实现45天预报窗口和3km网格精度，已应用于电力、农业等领域。技术发展呈现四大趋势：物理与机器学习融合、不确定度量化、算力门槛降低及实时闭环校正。这些进展为应对极端天气提供了小时到周级的预警窗口，推动气候管理从被动应对转向主动预防。随着高温常态化，AI气象技术正成为提升社会韧性的关键工具。
2025-07-14 09:50:26
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原创 7月14日 高温警报再响，今夏热浪进入“炙烤模式”
今夏进入真正“炙烤模式”，本轮高温覆盖面广、强度高、持续时间长。社会各界需提高警惕、主动防范，真正把“防暑降温”落到实处。若您所在地区已发布高温预警，请即时采取措施；如需了解当地更精细的气象信息，欢迎告诉我城市或经纬度，我可为您检索近 7 天逐小时高温趋势，并给出个性化建议。愿大家都能安全、清凉地度过这一轮酷热。
2025-07-14 09:44:16
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原创 基于“2026 年1 月1 日起新能源上网电量全部进入电力市场”新政，探讨大模型参与电力交易的路径与增收策略
海南等省份明确2026年起风电光伏项目需市场化竞争电价，南方区域电力市场机制持续完善，为新能源交易带来机遇与挑战。当前面临预测误差成本高、报价决策滞后、分布式资源碎片化等痛点。大模型技术可构建多模态预测引擎、智能竞价决策器和虚拟电厂调度系统，预期降低偏差罚款20-40%，提升电价收益3-8‰，实现年均430万元增益。建议分三阶段部署：单场站试点、跨站聚合、跨省套利，同时需应对模型过拟合、政策变更等风险。随着电力市场化进程加速，"大模型+聚合调度+强化学习"三位一体体系将成为新能源资产价值
2025-07-11 15:02:19
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原创 7月11日 中央气象台继续发布暴雨蓝色预警：华南、江南等地强降雨持续，需防范次生灾害
中央气象台7月11日继续发布暴雨蓝色预警，预计华南、江南、西南等地将出现强降雨，局地有大暴雨并伴有短时强对流天气。广东、福建沿海等地需防范城市内涝和山洪灾害，西南山区需警惕地质灾害。建议公众减少外出，避开危险区域，城市做好排涝准备，农户及时清沟排水。预计12日后华南强降雨减弱，但西南等地仍有降雨需持续关注。
2025-07-11 14:50:54
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