机器学习面试题---百度2016春招

1、自我介绍。问你的专业和方向。

2、说一下你参加的数据挖掘项目或者比赛。简述题目、数据、目的、评价指标、所用算法、遇到的问题、如何解决。

3、简述SVM过程，举几个常见的核函数，说说其用途。举例说明什么事支持向量。

4、说一下k-means过程。关于k的选择有什么好的看法？

5、举个你熟悉的分类算法，简述其原理和过程。

6、信息增益、信息增益率、基尼指数各是什么？信息增益率比和信息增益的区别是什么？

7、常见的排序算法中，时间复杂度是nlogn的有哪些？

8、快速排序过程原理，稳定性及其原因。

9、你的代码量是多少。

10、实习开始和结束时间。

11、你能自己实现及其学习算法吗？还是调用现有的库。