32、多云环境下的DevOps与AIOps实践

多云环境下的DevOps与AIOps实践

多云管道设计

在多云环境中进行应用程序代码开发时，代码本身可以是云无关的，即无论代码被推送到哪个云平台，其功能保持不变。然而，实际开发中，很多开发者会发现事情并非如此简单。在DevOps流程里，代码最终部署到哪个平台对流程本身影响不大，但一旦代码要投入生产，就必须考虑平台的特定因素。

在多云开发中，开发者通常从一个中央仓库获取代码。在部署阶段，会添加并测试特定于平台的配置，这就是预发布阶段（staging phase）。例如，AWS、Azure和GCP都有各自独特的资源供应特性，需要与应用程序代码一起进行测试。在这个阶段，代码包会与基础设施配置合并，然后部署到目标云平台并进行测试。

为了实现成功的多云开发，开发者需要遵循以下步骤：
1. 统一工作方式 ：无论应用程序最终部署在Azure、AWS、GCP还是本地环境，DevOps的工作方式应保持一致。虽然不同平台运行代码的特性不同，但这只是配置层面的问题。预发布阶段的目的是确保整个代码包准备好投入生产。
2. 分层开发思维 ：开发者需要将应用层与基础设施资源和配置层进行抽象分离，这是实现持续集成/持续交付（CI/CD）一致性开发的关键。
3. 适应平台变化 ：多云环境中各云平台变化频繁，DevOps工具必须能够适应这些变化，同时避免频繁修改应用程序代码本身。
4. 了解目标平台 ：开发者需要深入了解目标平台及其特性，研究这些平台上的DevOps最佳实践和推荐工具。

成功实施DevOp