15、数据处理与分析：Pandas 的强大功能

数据处理与分析：Pandas 的强大功能

在数据处理和分析领域，Pandas 是一个非常强大的工具。它提供了丰富的功能，包括多维聚合、数据透视表操作以及矢量化字符串操作等。下面我们将详细介绍这些功能，并通过具体的例子来展示它们的应用。

1. 数据透视表（Pivot Table）

数据透视表是一种强大的数据汇总工具，它可以帮助我们从多个维度分析数据。

1.1 基本数据透视表操作

首先，我们来看一个关于泰坦尼克号乘客生存情况的例子。我们可以通过分组和聚合操作来分析性别和舱位对生存的影响：

titanic.groupby(['sex', 'class'])['survived'].aggregate('mean').unstack()

输出结果如下：

class      First    Second     Third
sex
female  0.968085  0.921053  0.500000
male    0.368852  0.157407  0.135447

这个结果显示，女性和高等级舱位的乘客生存几率更高。不过，上述代码看起来有些冗长。Pandas 提供了 pivot_table 方法来简化这种多维聚合操作：

titanic.pivot_table('survived', index='sex', columns='class')