普罗米修斯安装部署(Prometheus+grafana+node_exporter)

Prometheus安装

安装go、wget

yum -y install go
yum -y install wget

下载Prometheus

cd  /usr/local

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.45.4/prometheus-2.45.4.linux-amd64.tar.gz

tar -zxvf  prometheus-2.45.4.linux-amd64.tar.gz

mv   prometheus-2.45.4.linux-amd64   prometheus

cd    prometheus
vi prometheus.yml
# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
### 使用 PrometheusGrafana 实现容器监控 为了实现高效的容器监控与可视化,Prometheus 负责从容器中采集并存储指标数据,而 Grafana 则用于对这些数据进行可视化展示[^1]。具体实施过程中,可以按照如下方法操作: #### 准备工作 确保已安装 Docker 或者 Kubernetes 平台,并具备基本的操作权限。 #### 部署 Prometheus 组件 下载必要的镜像文件,包括但不限于 `prom/node-exporter` 主机信息采集组件、`google/cadvisor` 容器信息采集组件、`prom/prometheus` 普罗米修斯服务本身以及 `grafana/grafana` 提供友好界面的可视化工具[^3]。 ```bash docker pull prom/node-exporter docker pull google/cadvisor docker pull prom/prometheus docker pull grafana/grafana ``` #### 启动 Prometheus 及其关联的服务 创建相应的配置文件来定义目标抓取路径和其他设置参数;启动 node_exporter 和 cAdvisor 来暴露本地机器和容器内部的数据端口Prometheus 抓取;最后运行 Prometheus 服务实例监听指定地址上的 metrics API 接口获取所需的时间序列数据。 #### 构建 Grafana 数据面板 访问 Grafana Web 控制台登录后添加新的数据源指向 Prometheus HTTP(S) URL 地址完成连接测试验证;接着利用官方提供的模板或者自定义设计图表样式布局形成完整的仪表盘视图以便于实时查看各项性能指标变化趋势[^4]。 通过以上流程能够建立起一套基于 Python 编程语言编写的脚本来辅助自动化部署过程中的部分环节从而进一步降低维护成本提升工作效率。
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