一、什么是Prometheus
Prometheus(普罗米修斯)是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本。
2012年成为社区开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区。
2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。
Prometheus目前在开源社区相当活跃。
Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目,用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。
二、Prometheus的特点
- 多维度数据模型。
- 灵活的查询语言。
- 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的。
- 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。
- 可以通过中间网关进行时序列数据推送。
- 通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。
- 支持多种多样的图表和界面展示,比如Grafana等。
先简单看一眼 Prometheus的整体框架图

三、Prometheus + Grafana 的个数据监控采集成图
Prometheus 由多个组件组成,但是其中许多组件是可选的
- Prometheus Server:用于收集指标和存储时间序列数据,并提供查询接口
- client Library:客户端库(例如Go,Python,Java等),为需要监控的服务产生相应的/metrics并暴露给Prometheus Server。目前已经有很多的软件原生就支持Prometheus,提供/metrics,可以直接使用。对于像操作系统已经不提供/metrics,可以使用exporter,或者自己开发exporter来提供/metrics服务。
- push gateway:主要用于临时性的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短,可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。对此Jobs定时将指标push到pushgateway,再由Prometheus Server从Pushgateway上pull。
这种方式主要用于服务层面的 metrics
- exporter:用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus。
- alertmanager:从 Prometheus server 端接收到 alerts 后,会进行去除重复数据,分组,并路由到对收的接受方式,发出报警。常见的接收方式有:电子邮件,pagerduty,OpsGenie, webhook 等。
- Web UI:Prometheus内置一个简单的Web控制台,可以查询指标,查看配置信息或者Service Discovery等,实际工作中,查看指标或者创建仪表盘通常使用Grafana,Prometheus作为Grafana的数据源。

- Prometheus Server:收集指标和存储时间序列数据,并提供查询接口
- ClientLibrary:客户端库
- Push Gateway:短期存储指标数据。主要用于临时性的任务
- Exporters:采集已有的第三方服务监控指标并暴露metrics
- Alertmanager:告警
- Web UI:简单的Web控制台

四、基本原理
Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对

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