hive lateral view explode 使用

最新推荐文章于 2025-03-15 14:15:50 发布
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分类专栏： NOSQL hive oozie
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a1a2a3a4/article/details/39525931
本文介绍了一种使用SQL实现列转行的技术方案，通过具体的SQL语句示例展示了如何从复杂的数据结构中提取所需信息，并重点讲解了使用split函数进行字符串拆分的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

         select
                SUPER_SITE_ID,
                split(tmp.cmapaign,',')[0] as SUPER_CMAPAIGN_ID ,
                split(tmp.cmapaign,',')[2] as SUPER_POSITION   
         from (           
         
                select
                        SUPER_SITE_ID ,
                        cmapaign
                from    cjfImprLog lateral view explode(split(super_cmapaign,'\\;')) cmapaign1 as cmapaign    
                where   yyyymmdd='${yyyymmdd}' and SUPER_TYPE =1 and  super_cmapaign <> ''
                

         ) tmp  

  红色部分必须要写，否则不会出现列转行的结果。

  绿色部分要注意转义符号

hive lateral view 与explode
zhengzaifeidelushang的博客
01-07 543
行转列：explode 将输入的一行数组或者map转换成列输出 语法：explode(array (or map)) SELECT explode(myCol) AS myNewCol FROM myTable; 多行转换：lateral view lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一行数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合...
探索 Hive 中 LATERAL VIEW 与 EXPLODE 的强大用法
最新发布
2401_83088008的博客
03-21 286
和EXPLODE是 Hive 中非常实用的工具，它们可以帮助我们处理数组和映射类型的数据，将复杂的数据结构拆分成更易于分析的形式。通过合理使用这两个工具，我们可以更方便地进行数据查询和分析，挖掘出数据中的有价值信息。希望本文的示例能够帮助你更好地理解和使用和EXPLODE函数。在实际应用中，你可以根据具体的业务需求，灵活运用这两个工具，提高数据处理的效率和准确性。如果你在使用过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言讨论。
hive lateral view 与 explode详解
热门推荐
bitcarmanlee的博客
07-16 17万+
1.explodehive wiki对于expolde的解释如下：explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows. UDTFs can be used in the SELECT expression list and as
Hive lateral view explode
weixin_30346033的博客
06-08 193
select 'hello', x from dual lateral view explode(array(1,2,3,4,5)) vt as x结果是：hello 1hello 2hello 3hello 4hello 5来自为知笔记(Wiz) 转载于:https://www.cnblogs.com/lishouguang/p/4560840.html...
hive函数之~hive当中的lateral view 与 explode
weixin_42575593的博客
07-05 718
1、使用explode函数将hive表中的Map和Array字段数据进行拆分 lateral view用于和split、explode等UDTF一起使用的，能将一行数据拆分成多行数据，在此基础上可以对拆分的数据进行聚合，lateral view首先为原始表的每行调用UDTF，UDTF会把一行拆分成一行或者多行，lateral view在把结果组合，产生一个支持别名表的虚拟表。 其...
Hive SQL中的lateral view explode
数据森麟
03-31 3万+
公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容 作者：胖里 来源：胖里的日常 标题中直接写lateral view explode是我鲁莽了，毕竟这俩不是法定cp，也并不是不能分开各自生活。...
python 实现 hive中类似 lateral view explode的功能示例
12-17
在处理分隔符分隔的数组数据时，Hive 提供了一种称为 `lateral view` 的机制，配合 `explode` 函数可以将单一记录中的数组元素拆分成多条记录。本文主要探讨如何在 Python 中模拟实现 Hive 的 `lateral view explode...
Hive SQL 之 `LATERAL VIEW EXPLODE` 的正确打开方式
进一步有进一步的欢喜~
12-24 2248
一文搞懂LATERAL VIEW EXPLODE
Hive SQL 精进系列：一行变多行的 LATERAL VIEW EXPLODE
进一步有进一步的欢喜~
03-15 1449
当处理复杂数据结构时，例如数组和映射类型的数据，普通的 SQL 操作可能无法满足需求。而 `LATERAL VIEW EXPLODE` 这一组合功能就成为了解决这类问题的强大工具。本文将深入探讨 `LATERAL VIEW EXPLODE` 的原理、语法、使用场景，并通过丰富的案例来更好地理解帮掌握这一工具。
Hive Lateral View explode字段值为空时，导致数据异常丢失解决方案
qq_35684452的博客
03-08 3443
1.问题描述 日常工作中，我们经常会用Lateral View 结合explode把非结构化数据转化成结构化数据，但是该方法对应explode的内容是有非null限制的，否则就有可能造成数据缺失。 现有数据 目标结果 name info name info 韩立 1，2，3 韩立 1 厉飞雨 null 韩立 2 韩立 3 厉飞雨 nu
Hive Lateral View + explode 详解
大数据
04-28 1万+
hive中的函数分为3类,UDF函数、UDAF函数、UDTF函数 UDF：一进一出 UDAF:聚集函数，多进一出，类似于：count/max/min UDTF:一进多出,如explore()、posexplode()，UDTF函数的时候只允许一个字段 百度explode()时，经常会出现lateral view + explode相关的文章，很少单独写explode()。分别了解ecplode() 与lateral view的各自作用很重要，不然过程都不知道实现的，换个UDTF函数就不会使用了。 ..
Hive SQL中的 lateral view 与 explode（列转行）以及行转列
积一时之步，臻千里之遥程
03-28 5万+
文章目录一、列转行Explode炸裂函数posexplode()函数Lateral View例子1例子2例子3例子4——多列炸裂 Posexplode例子5二、行转列例子1例子2 一、列转行 行转列：将多个列中的数据在一列中输出 列转行：将某列一行中的数据拆分成多行 Explode炸裂函数 将hive某列一行中复杂的 array 或 map 结构拆分成多行（只能输入array或map） 语法 explode(col) select explode(arraycol) as newcol from tabl
hive的udtf函数一（lateral view explode）
zll_1234的博客
05-25 992
基础介绍： 1.explode函数 explode函数以array类型数据输入，然后对数组中的数据进行迭代，返回多行结果，一行一个数组元素值 ARRAY函数是将一列输入转换成一个数组输出。 例如： SELECT explode(array(1,2,3)) AS element; OK element 1 2 3 Time taken: 0.327 seconds, Fetched: 3 row(s) 数据准备： 1 zhang3 "sing","tennis","running" "beijing":"d
hive explode & lateral view
zkyxgs518的博客
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1.explode hive wiki对于expolde的解释如下： explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows. UDTFs can be used in the SELECT expression list a...
hive函数lateral view explode小实验
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SELECT device_name,COO FROM ( SELECT device_name,SPLIT(cont,',') AS cont FROM ( SELECT 'ALP-AL00' AS device_name,'a,b,c,d' AS cont UNION ALL SELECT 'BLN-AL10' AS device_name,'Q,W,E,R' AS con...
【hive Lateral View explode 详解】—— 大白话讲解 explode 和 Lateral View的关系。
摇光是颗星
12-09 2147
hello，我是摇光~之前一直对 Lateral View 有点误解，现在终于搞懂了。用大白话给大家讲解一下这是啥？
【hive】explode 与 lateral view
xianqi_h的专栏
05-02 262
// explode 与 lateral viewhttps://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/51926530https://blog.youkuaiyun.com/oopsoom/article/details/26001307https://blog.youkuaiyun.com/inte_sleeper/article/details/7196114// 用...
hive lateral view explode
06-28
### 回答1： Hive 中的 lateral view explode 是用来将一个表中的一列数组类型的数据拆分成多行，每一行对应数组中的一个元素。这样可以方便地对数组中的元素进行计算和分析。使用方法如下: ``` SELECT ... FROM table_name LATERAL VIEW explode(array_column_name) exploded_table_alias AS column_alias ``` 其中 array_column_name 是数组类型的列名，exploded_table_alias 是拆分后的表的别名，column_alias 是拆分后新增的列的别名。 ### 回答2： Hive Lateral View Explode 是 Hive 的一种语法，可以将数组或者 Map 类型的列，展开成多行数据。Lateral View 关键字是用来处理嵌套类型的数据，而 Explode 函数可以将数组或 Map 类型的列展开成多行数据，每一行包含一组键值对或值。这个语法语句会将每个数组或 Map 对象分解成独立的行，其中包含了键和值。这样对于数组或 Map 中的数据就可以进行分组、过滤、排序等操作，这种方式可以方便的处理多类型数据。 它的基本语法如下： select a.id, b.device_name from user_info a lateral view explode(a.devices) b as device_name; 这个语句的主要作用是将 user_info 表中的 devices 列展开成多行数据，每行数据包含一个用户设备名称和设备id。此时，可以通过 device_name 字段来分组、过滤、聚合等操作，从而方便地对数据进行处理。Lateral View 和 Explode 结合使用，可以方便的处理复杂数据类型，挖掘数据更深层次的信息，使数据分析更加高效、方便、精准。 总的来说，Hive Lateral View Explode 能够方便地将数组或 Map 类型的列进行展开，使得数据处理更加方便和高效。使用它可以应对各种统计需求，分析更加深入有效。同时也要注意到 Lateral View Explode 这种语法可能会影响计算效率，因此在实际的使用中需要仔细设计和优化查询语句，以提高计算效率。 ### 回答3： Hive Lateral View Explode 是在 Hive 中用于将一个数组或 Map 字段转换为行的扩展函数。它通过创建新行来展开数组或 Map 字段中的每个元素，以便更容易地进行查询和分析。 在 Hive 中，数组和 Map 字段是常见的数据类型，用于存储多个值或键值对。但是，这些类型常常难以查询和分析，因为它们不能直接展开成一些行。Lateral View Explode 解决了这个问题。它允许将数组和 Map 字段展开成多行，这样就可以更轻松地进行分析和查询。 使用 Lateral View Explode 函数，可以将数组字段展开成多行，每行包含数组中的一个元素。例如，假设有一个包含成绩的数组字段 grades，它包含多个数字。使用 Lateral View Explode 函数，可以将 grades 字段展开成新的一组行，每一行包含一个成绩。 另外，Lateral View Explode 也可用于 Map 字段，使每个键值对都展开成一行。Lateral View Explode 还可以与其他 Hive 函数结合使用，以进一步扩展查询。 总之，Lateral View Explode 是 Hive 中一个重要的扩展函数，它可将数组和 Map 字段转换成行，方便查询和分析。使用 Lateral View Explode 函数可以大大简化数据分析的过程，提高查询效率，并使数据更加有用。
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