B-Tree以及创建过程演示

B-Tree简述

一颗m阶B树（Balanced Tree Of Order m）是一颗平衡的m路搜索树

如图所示的是阶数为5的B数，一个节点可以存放4个关键字，一个结点至多有5个引用，0012，0030，0051.0075是根结点的4个关键字并且含有5个地址引用

B-Tree性质

• 叶节点具有相同的深度，叶结点的指针为空
• 结点中的数据从左到右递增
• 当B-Tree作为索引元素时，所有的索引元素不可以重复

B树的创建过程

首先定义一个5阶的B树(平衡5路查找树),现在我们要把4、9、32、12、24、30、51、29、69、31、90、70、75、79、、80、85、91、 这些数字构建出一个5阶树出来;

1.插入4.9.32.12

2.插入24

3.插入30

4.插入51

5.插入29

6.插入69，31

7.插入90

8.插入70，75，79

9.插入80，85，91

总结规律：当插入一个元素的时候，因为B-Tree也属于查找树的一种即左边元素大于右边元素，以5阶B-Tree为例，当元素≤4个的时候，按照从左到右依次按照大小进行排序，当插入的当前结点的元素大于B-Tree的阶数时，本例中，当元素=0时，创建新结点并将元素放入，插入元素结束；当元素＜4且＞0时，直接按照顺序插入元素即可，插入元素结束，当元素＝4时，将插入的元素按照顺序放入结点中，然后从中选择一个数作为当前结点的父结点（选择结点的规则是 （n+1)/2 取整），本例为(5+1)/2=3即选取第三个元素，放入父结点中，若没有父结点则创建一个父结点，则插入结束；若父结点元素小于4，则直接按顺序插入元素即可，插入结束；与若父结点的元素=4，则再重复进行上述裂变操作直至插入结束为止。

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