python 模块 — logging模块、smtplib和email模块

python 模块

日志

什么时候需要日志记录

  1. 排错
  2. 程序调试
  3. 用户行为分析

logging模块

日志等级数值表示描述
DEBUG10最详细的日志,常用于调试
INFO20仅次于debug的详细日志,记录关键节点
WARNING30当前有不期望的事情发生了
ERROR40发生错误问题,导致某些功能不能正常使用
CRITICAL50发生严重错误程序不能运行了
#简单使用
import logging
LOG_FORMAT = "%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s"
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format=LOG_FORMAT,filename="my.log")
logging.debug("this is DEBUG")
logging.info("this is INFO")
logging.warning("this is WARNING")
logging.error("this is ERROR")

my.log

2022-08-12 16:23:46,606-INFO:this is INFO
2022-08-12 16:23:46,606-WARNING:this is WARNING
2022-08-12 16:23:46,607-ERROR:this is ERROR

logging日志的四大组件

  1. 日志器 Logger – linux logrotate服务 – 配置文件/etc/logrotate.conf,/etc/logrotate.d
  2. 处理器 Handler
  3. 过滤器 FIlter
  4. 格式器 Formatter
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler,TimedRotatingFileHandler

#获取logger对象,用于记录日志
logger = logging.getLogger("sc1")

#创建handler对象,用于写入日志,规定日志输出到那里
#输出到文件
# fh = logging.FileHandler("my.log")
#按大小轮转,这里指定日志500字节就轮转,最大2个备份文件
# fh = RotatingFileHandler("my.log",maxBytes=500,backupCount=2)
#按时间轮转,when是单位,D是日,s是秒,interval=2 两天一轮转 ,保存2个备份
fh = TimedRotatingFileHandler("my.log",when="D",interval=2,backupCount=2)
#输出到屏幕
ch = logging.StreamHandler()
#指定格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s")
#绑定formatter到handler
fh.setFormatter(formatter)
#绑定handler到logger上
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

#测试
# logger.info("logger info ....")
# logger.warning("logger warning ....")
# logger.error("logger error ....")
#手动生成数据测试
# for i in range(1000):
#     logger.warning(f"this is rotate test :{i}")

#也可以通过配置文件 json格式去指定
#生成logger对象的时候,没有传递参数进去,那生成的log就是root logger    父logger
#传递了参数进去,类似子logger
#子日志器就会继承夫日志器的配置

logger2 = logging.getLogger("sc1")
logger2.warning("this is logger2 message...")

邮件发送

邮件协议

协议功能默认端口
SMTP发送邮件25
POP3接收邮件,客户端的操作都会反馈到服务器上110
IMAP接收邮件,客户端的操作不会反馈到服务器上143
普通文件信息邮件示例:
  • smtplib 发邮件
  • email 构建邮件内容
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

#配置第三方服务
mail_host = "smtp.qq.com"   #设置服务器
mail_user = "你的账号@qq.com" #用户名
mail_pass = "QQ邮箱授权码"  #授权码

receivers = "接收方账号"

#构建邮件内容(正文) --> 内容  类型  编码
message = MIMEText("hello world",'plain','utf-8')

message["From"] = mail_user 
message["TO"] = receivers
message["Subject"] = "邮件主题"

#发送邮件使用的协议
smtpobj = smtplib.SMTP()
#连接qq服务器
smtpobj.connect(mail_host)
#登陆
smtpobj.login(mail_user,mail_pass)
#发送,message是对象,不能直接发,要先转为str
smtpobj.sendmail(mail_user,receivers,message.as_string())
### 回答1: Python中最常用的模块包括:sys,os,re,json,math,random,time,datetime,imaplib,urllib,smtplibemail,tkinter,subprocess,shutil,ctypes,webbrowser,csv,argparse,logging 等等。 ### 回答2: 常用的Python模块有很多,以下是一些常见的Python模块: 1. NumPy:用于进行科学计算处理大型多维数组的基础库。 2. Pandas:提供了高性能、易用的数据结构数据分析工具,用于数据清洗、数据分析数据可视化。 3. Matplotlib:用于绘制各种类型的可视化图表,如折线图、柱状图、散点图等。 4. Scikit-learn:提供了各种机器学习算法工具,用于数据挖掘数据分析。 5. TensorFlow:用于构建训练机器学习深度学习模型的开源库。 6. Keras:基于TensorFlow等后端构建的高级神经网络库,简化了深度学习模型的构建训练过程。 7. Flask:用于构建Web应用程序的轻量级Web框架。 8. Django:一个功能强大的Web框架,提供了完整的MVC架构许多开箱即用的功能。 9. Requests:用于发送HTTP请求处理响应的库。 10. BeautifulSoup:用于解析HTMLXML文档的库,常用于网络爬虫。 11. Scrapy:一个用于抓取网站数据的高级网络爬虫框架。 12. Selenium:用于自动化浏览器操作的库,常用于网页测试数据采集。 以上是一些常用的Python模块,根据具体应用场景需求,还可以选择其他适合的模块。 ### 回答3: 常用的Python模块有很多,下面是一些常见的模块及其简要说明: 1. NumPy:用于进行科学计算数值运算的基础库,提供了数组对象各种数据处理函数。 2. Pandas:提供了快速、灵活方便的数据结构,用于数据处理分析,常用于处理表格形式的数据。 3. Matplotlib:用于绘制各种类型的图表图形的绘图库,可以创建折线图、散点图、柱状图等。 4. scikit-learn:机器学习的常用库,包含了多种机器学习算法工具,用于分类、回归、聚类等任务。 5. TensorFlow:用于深度学习人工智能的开源框架,提供了丰富的神经网络模型训练工具。 6. BeautifulSoup:用于网页解析数据提取的库,可以很方便地从HTML或XML文档中提取有用的信息。 7. requests:用于发送HTTP请求接收响应的库,可以模拟浏览器的行为访问网页获取数据。 8. Flask:用于构建Web应用程序的轻量级框架,支持路由、模板等功能。 9. Django:一个功能强大的Web框架,提供了完整的开发工具强大的数据库支持。 10. re(正则表达式):用于处理字符串匹配模式查找的模块,提供了强大的文本处理功能。 以上是一些常见的Python模块,根据实际需要,还可以使用其他各种领域的模块,例如科学计算、图像处理、自然语言处理等。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值