Variable has existed/does not exist ,Did you mean to set reuse=True/None?

本文探讨了在使用TensorFlow进行编程时遇到的变量共享问题。通过一个具体的案例,详细解释了如何正确处理函数内的变量作用域,避免因多次调用同一函数而导致的错误。并给出了设置reuse参数的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近写tensorflow程序,出现了一些bug,苦苦困扰了我好久,最终终于明白是变量共享问题。
错误原因:将一段embedding的代码写到了一个函数内,这个函数被多个函数调用,因而产生了一些问题。

函数定义如下:

def embedding(input,num_classes,embedding_size,
scope=None):
    #标签转embedding

    with variable_scope.variable_scope(scope or "embedding"):
        emotion_embedding = tf.get_variable("embedding", [num_classes, embedding_size],
                                       dtype=tf.float32)
        target_input = tf.nn.embedding_lookup(embedding, input)

        return target_input

在其余函数中调用:
函数1中调用:

#label_input-->vector_input
with variable_scope.variable_scope("embedding"):
    label_vectors = embedding_emotion(label_inputs, num_emotions, embedding_size)

函数2中也如此调用,出现错误,类型为题目所示。
最终发现是变量作用域问题,即不知道是否是同一个内容。若不是调用同一个,将其变量域命名为不同;若调用同一个,则在除第一个外,令reuse=True.

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值