MySQL学习总结一（详细记录SQL语句理解、多表查询、事务和索引内容等）

     简明：本文详细记录个人学习MySQL数据库的知识总结，包括常用SQL语句的理解、多表查询、事务、索引和表设计等等内容。

  （以后学习所遇到的问题，将会持续补充在本文.........）

  （个人记录学习总结内容，若出现错误/改进地方，请指出/分享，共同学习进步！！！）

一、MySQL数据库基础知识

1、简要

数据库中最基本的单元：表table

行(row)：称为数据/记录              列(column)：称为字段

     数据库：DataBase，简称DB，存储数据的仓库，仓库中一堆文件，文件中的数据以一定的格式存储。

     数据库管理系统：DataBase Management System，简称DBMS，对数据库中的数据进行增删改查。

     常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle、MS、 SqlServer、BD2、sybase等等。

     SQL：结构化查询语言，学习SQL语句，DBMS负责执行SQL语句，对DB中的数据进行增删改查。

2、启动与关闭MySQL服务

注意：只有启动服务，才能连接得上MySQL数据库。

启动服务：net  start  mysql                       关闭服务：net  stop  mysql

登录MySQL数据库：mysql   -u(用户名)   -p(密码)

3、MySQL常用命令

注意：MySQL语句执行时，必须以  ";"  结尾，语句可以换行编写。

退出Mysql：exit
查看Mysql中有哪些数据库：show databases; （mysql默认自带了4个数据库）
使用数据库：use 对应数据库名字;
创建数据库：create database 新建数据库名字;
查看数据库下的表：show tables;
查看Mysql数据库的版本号：select version();
查看当前所使用的数据库：select database();

4、SQL语句分类

DQL（数据查询语言）：凡是带有select关键字都是查询语句。
                        select......

DML（数据操作语言）：对表中的数据进行增删改查都是DML。
                        insert 增  、 delete 删 、 update 改

DDL（数据定义语言）：对表的结构进行操作，凡是带有create、drop、alter都是DLL。
                        create 新建 、drop 删除 、 alter 修改

TCL（事务控制语言）：commit 事务提交 、 事务回滚 rollback

DCL（数据控制语言）：grant 授权 、 revoke 撤销权限

二、数据库中数据的操作（单表）

      简明：此部分内容并非详细说明CRUD操作，只是罗列个人在实际操作中遇到较容易遗忘的地方。

1、简单查询（ 起别名情况 ）

# as可以省略，起别名只是在最终显示结果改变，原字段不变
select name as "地点名称" from city;

2、条件查询（ 排序情况 ）

执行顺序：from  ---->  where  ----->  select  ------>  order by
           （  理解：来自哪张表，查询条件是什么，进行查询，最后排序  ）

# 来自city表，（没有查询条件），查询所有字段，最终以provinceid字段进行降序
select * from city order by provinceid desc;

 3、分组函数（多行处理函数）

特点：输入多个，输出一个；多行(多条)数据，最终只输出一个数据结果

注意：分组函数不能直接使用在where子句中，必须先进行分组。

（1）count -----------> 计算总行数(记录数)，不包括Null字段

4、分组查询（先进行分组，然后操作每一组数据）

执行顺序：from  ---->  where  ----->  group by  -------->  select  ------>  order by

#来自sale表，（无查询条件），按照gid字段分组，查询gid、nums(对该字段求和)字段，最终结果以sum(nums)字段降序（默认asc）
select gid,sum(nums) from sale group by gid order by sum(nums);

5、单表查询总结

SQL语句：select  .......  from  ......  where  ........  group by   ........  having  .......  order by

执行顺序：from  ----> where ----> group by -----> having  -----> select -----> order by

理解：来自哪张表，查询条件是什么，按照哪个字段分组，分组后过滤一下，查询哪些字                 段，最终结果按照哪些字段排序

三、数据库中数据的查询操作（多表） 

简明：多张表联合起来查询数据，也称为连接查询

根据表的连接方式分为：内连接、外连接

内连接：等值连接、非等值连接、自连接（两张表的匹配是精确的，平等关系）

外连接：左外连接、右外连接（两张表有主次关系：将主表全部数据查出来的同时，附带查询两张表之间满足条件的数据）

1、笛卡尔积现象

简明：两张表连接在没有任何限制条件下，一张表的一条记录会对应另一张表的所有记录。

最终记录总数：第一张表总记录数   ×   第二张表总记录数

注意：两个表之间匹配次数越多，执行效率越低，应要尽量避免笛卡尔积现象。

2、内连接（等值连接：连接条件是一个等量关系）（inner可省略）

语法：select..字段..from....表A....(inner)join.....B表....on...连接条件....where....过滤条件

#   来自city表，加上(join)dept表，条件是city表的provinceid字段与dept表的manager字段相等的记录，
查询两个表所有的字段
select c.*,d.* from city c join dept d on c.provinceid = d.manager;

3、内连接（非等值连接：连接条件不是一个等量关系）

#  来自city表，(inner)join加入goods表，连接条件是city表的id字段大于goods表的id字段，查询所有字段
select c.*,g.* from city c inner join goods g on c.id > g.id;

4、内连接（自连接：自连接对应的是同一张表）

理解：自连接查询的是同一张表的数据，可理解成把一张表拆分成两张表，与多表查询一样

#  来自emp表，连接条件emp表的mgr字段与emp表的empno字段相等数据，查询字段ename
select a.ename as "员工",b.ename as "上级" from emp a join emp b on a.mgr = b.empno;

5、外连接（右外连接：右表为主表，左表为次表）

（主表查询所有结果，附带查询次表）（左外连接同理）

理解：右连接(right join)，把右表的数据全部查询出来，附带查询满足b.mgr = a.empno条件数据，即有些上级无员工(右表的mgr字段数据未能找到左表empno相等的字段)。

#  此处是用同一张表，可拆分成两张表
select a.ename as "员工",b.ename as "上级" from emp a right join emp b on b.mgr = a.empno;

四、补充内容（待持续补充）

简明：该部分为MySQL学习总结的剩余知识点。

1、约束

简明：约束（constraint）对表中的字段加一些约束条件，以来保证表中数据的完整性、有效性，也就是对字段下的数据进行限定。

2、约束分类

非空约束：not null  （所约束的字段下数据不能为空）

唯一性约束：unique  （所约束的字段下数据不能重复）

主键约束：primary key （作为每一行记录的唯一标识，区分每一行记录）

3、事务（重点）（注解式开发，理解即可）

简明：一个事务就是一个完整的业务逻辑，是一个最小的工作单元，不可再分，要么成功，要么失败，只能有一个结果。（只有DML语句才有事务概念  增、删、改）

理解：一个事务实际上就是多条DML语句，同时成功/失败，否则就会导致数据出错，生成不完整，无法进行关联。

4、事务实现过程

InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件。

如：事务开始  ...... insert  ----->insert  -----> insert ----> delete ...... 事务结束

注意：MySQL默认事务行为是提交事务，执行一次语句提交一次，不符合实际开发，需关闭MySQL自动提交事务机制（命令：start transaction;）。

 5、索引

简明：索引是在数据库表的字段上添加的，是提高查询效率的一种机制。

不考虑索引的问题：如果字段上没有添加索引，MySQL会对该表字段进行全扫描，效率较低，等同于一页一页查询字典；若添加索引，则可以直接定位到某字段，对该字段下的数据进行匹配。

MySQL查询方式：1、全表扫描     2、根据索引检索

注意：在任何数据库中，表的主键会自动加上索引；被unique约束的字段也会自动加上索引。

6、考虑添加索引的情况 

情况1：处理数据量相对硬件处理能力而言，较庞大。

情况2：字段经常出现在where后面，以条件的形式存在，即经常被扫描。

注意：不随意添加索引，索引需要维护；建议通过主键查询、通过unique约束的字段查询。

7、总结表的设计思路 

一对多：两张表，多的表加外键。（一个班级对应多个学生，学生表加外键）

多对多：三张表，关系表加2个外键。（一个教师教学多个班级，一个班级有多个教师，需建立第三张表管理两者的关系）

一对一：若遇到一张表中太多字段，可以进行拆分成2个表，在子表中另新建一个字段，设为
外键，同时用unique约束。

五、总结 

         本文详细记录个人学习MySQL数据库总结内容，个人认为较经常使用的知识、概念已写在文中，若有理解错误 / 编写瑕疵的地方，请指出/分享，共同学习！！！