redis数据类型

redis数据类型

1.字符串 (String)

·  最基础的数据类型，可以存储任何类型的数据，比如文本、数字、二进制数据等。

·  支持操作如设置、获取、增加、减少等。

·  例子：SET key "value"，GET key。

2.哈希 (Hash)

·  键值对集合，适合存储对象（例如用户信息）。

·  可以通过字段名快速查找数据。

·  例子：HSET user:1000 name "Alice"，HGET user:1000 name。

3.列表 (List)

·  按插入顺序存储的字符串集合，支持添加和删除元素，支持双向操作（从两端插入和删除）。

·  常用于消息队列和任务调度。

·  例子：LPUSH mylist "item1"，LRANGE mylist 0 -1。

4.集合 (Set)

·  不允许重复元素的字符串集合，支持集合运算（并集、交集）。

·  适用于需要去重的场景。

·  例子：SADD myset "value1"，SMEMBERS myset。

5.有序集合 (Sorted Set)

·  每个元素都有一个分数，自动按分数排序，元素可以重复但分数不可以。

·  适合排行榜和需要排序的数据。

·  例子：ZADD scores 100 "Alice"，ZRANGE scores 0 -1 WITHSCORES。

6.位图 (Bitmap)

布隆过滤器

·  操作二进制位，可以用来高效存储和处理二进制数据。

·  常用于用户活跃度统计等。

·  例子：SETBIT key offset value。

7.超日志 (HyperLogLog)

统计不重复数据，用于大数据基数统计。

·  用于基数估计，可以高效统计不重复元素的数量。

·  适合处理大数据量时的去重统计。

·  例子：PFADD myhyperloglog "value1"，PFCOUNT myhyperloglog。

8.地理空间 (Geospatial)

        GeoHash：坐标，借助Sorted Set实现，通过zset的score进行排序就可以得到坐标附近的其  它元素，通过将score还原成坐标值就可以得到元素的原始坐标。

·  存储和查询地理位置信息，支持计算距离和区域查询。

·  常用于地图应用和位置服务。

·  例子：GEOADD locations 13.361389 38.115556 "Palermo"，GEORADIUS locations 15 37 200 km。

9.流 (Stream)

   内存版的kafka

·  用于处理时间序列数据的日志结构，支持消息发布/订阅。

·  适合实时数据处理和事件流管理。