本文通过两个示例对比了SQL查询中使用Not Exists与Not In及Exists与In的效率差异。当表T1远小于表T2时，使用Not Exists更高效；反之，当表T1远大于表T2时，则使用Not In更高效。
下面来分析为什么用用not exists 代替not in
有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题
1) select * from t1 where exists(select 1 from t2 where t1.a=t2.a) ;
t1数据量小而t2数据量非常大时，t1<<t2 时，1) 的查询效率高。
2) select * from t1 where t1.a in (select t2.a from t2) ;
t1数据量非常大而t2数据量小时，t1>>t2 时，2) 的查询效率高。
有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题
1) select * from t1 where exists(select 1 from t2 where t1.a=t2.a) ;
t1数据量小而t2数据量非常大时，t1<<t2 时，1) 的查询效率高。
2) select * from t1 where t1.a in (select t2.a from t2) ;
t1数据量非常大而t2数据量小时，t1>>t2 时，2) 的查询效率高。
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