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原创 基于CNN的水果图像分类项目详解

本项目实现了一个完整的图像分类流程,使用卷积神经网络(CNN)对三种水果(苹果、橙子、火龙果)进行分类。数据预处理与划分:将原始数据集划分为训练集、验证集和测试集CNN模型构建:设计并实现了一个高效的卷积神经网络结构模型训练与优化:使用数据增强和多种回调技术优化训练过程模型评估与可视化:展示训练曲线和混淆矩阵热力图高效的数据管理:自动化的数据划分流程,确保数据集合理分配优化的CNN架构:三层卷积+批归一化+Dropout的平衡设计先进的训练技巧:数据增强+动态学习率+早停机制完善的评估体系。

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2025-05-23 18:08:34 1812

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