java后台使用tess4j识别图片文字 发布linux

语言包下载地址：https://gitcode.net/mirrors/tesseract-ocr/tessdata?utm_source=csdn_github_accelerator 中文简写：chi_sim.traineddata

window 开箱即用 不做赘述了。

linux部署步骤

Tess4j 版本5.1.0：maven 引用

<dependency>
    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    <artifactId>tess4j</artifactId>
    <version>5.1.0</version>
</dependency>

Tesseract：5.0.1

Leptonica：1.82.0

依据tess4j版本， 查找 tesseract 和lept 版本(版本需要对应)

pom引包后 引用

net.sourceforge.lept4j.util.LeptUtils

定位jar包内容，得到lept版本，如图为1.82.0

tess4j ：github地址：https://github.com/nguyenq/tess4j/releases

tesseract：GitHub地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases

lept:GitHub地址：：http://www.leptonica.org/download.html

去对应地址下载对应的.tar.gz

准备好资源包 开始操作:

1、将Tesseract、Leptonica压缩包 上传至 /root/

2、安装依赖

yum install autoconf automake libtool libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel zlib-devel gcc gcc-c++

3、安装lept，4步

mkdir  /usr/local/leptonica
tar -xzvf leptonica-1.82.0.tar.gz
cd leptonica-1.82.0
./configure --prefix=/usr/local/leptonica  && make  && make install

4、安装tesseract

mkdir /usr/local/tesseract
tar -xzvf 5.0.1.tar.gz
cd tesseract-5.0.1
./autogen.sh
./configure --prefix=/usr/local/tesseract  && make && make install

5、配置环境变量

vim /etc/profile   //打开环境变量配置文件
//插入如下内容
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/leptonica/lib:/usr/local/tesseract/lib
export LD_LIBRARY_PATH
LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/leptonica/lib:/usr/local/tesseract/lib
export LIBRARY_PATH
LIBLEPT_HEADERSDIR=/usr/local/leptonica/include/leptonica
export LIBLEPT_HEADERSDIR

PATH=$PATH:/usr/local/tesseract/bin
export PATH
export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/tesseract/share/tessdata 
export PATH=$PATH:$TESSDATA_PREFIX
//end
source /etc/profile   //环境变量生效

6、检查安装

tesseract --version

7、进入linux 路径中拿编译完成的文件

/usr/local/tesseract/lib 下载libtesseract.so.5.0.0

/usr/local/leptonica/lib 下载liblept.so.5.0.4

8、重命名去掉版本号放入项目

 9.使用

 public static void getResult(BufferedImage bufferedImage) {
        try {
            ITesseract instance = new Tesseract();
            instance.setLanguage("chi_sim");//语言包名称 如chi_sim.traineddata 写chi_sim
            String path = "";//获取语言包路径 如chi_sim.traineddata 的路径为d:\\tess\\chi_sim.traineddata 填d:\\tess  linux与windows 不同但要保证路径的文件夹下有上步需要的语言包
            System.out.println("文件路径：" + path);
            instance.setDatapath(path);
            // 设置识别引擎
            instance.setOcrEngineMode(1);
            instance.setPageSegMode(6);
            List<ITesseract.RenderedFormat> arr = new ArrayList<>();
            arr.add(ITesseract.RenderedFormat.TEXT);
            OCRResult result = instance.createDocumentsWithResults(bufferedImage, "", "", arr, 3);
            List<Word> res = result.getWords();
            System.out.println("置信度:" + result.getConfidence());
            for (Word word : res) {
                //识别的内容
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }