我的家教——父母的影响

家教经历与感悟
      阅历之所以重要是因为,因为阅历代表着经验和眼光。

  近段时间做了三份家教,虽然三个阿姨和叔叔各有不同的性格特点。但是有一个共同点是,富而好礼。待人接物和善,令人如沐春风。有一个叔叔因为特别忙碌的原因,缘悭一面。

  之所以要写这一篇,因为感觉孩子的很多个性特征遗传了父母,所以,孩子在很多的时候都表现出父母的某些方面的性格。老师的教育属于言传,父母的教育多数属于身教。并且孩子的教育中父母的作用已经得到了充分的证实,这里就不再提及了。这里我把这段时间的家教感觉说一下,可能对父母对孩子的教育问题有一些帮助吧。

  第一份家教是师姐给我介绍的。王先生家,二室一厅一厨一卫。王先生和黄女士一个孩子,我就是做这个孩子的家教老师。小朋友聪明可人又有礼貌,每次看到他就想对我家小楠说,赶紧给我生个孩子。看见王先生和黄女士有一个这么好的孩子,真的令人羡慕非凡啊。维格小朋友极具绘画天赋,色彩感极好。之前看他画的一幅草丛树林图,那种颜色的搭配和环境的宜人都令人感觉心情平静清新起来。他现在在学素描,我觉得他这方面很有天分。但是以后如何还要看他自己的努力了,毕竟不是还有一个十万小时定理吗。我可要多鼓励一下,说不定我的学生还会出现一个伟大的画家呢。小朋友的数学才能也好。这种才能尤其难得。文学艺术好像和自然数学学科像磁铁的两极,很难集其于一身的。我觉得维格将来必成大器。

  过了一段时间,黄女士,把我介绍给张阿姨。我的心情又激动又高兴。尤其是我对维格的教导得到了黄阿姨的认可。这让我备受鼓舞,但是也很有压力。因为黄女士的信任我是不能辜负的。想起来这些,对黄女士都是非常感激的。

  张阿姨家,三室一厅,一厨一卫,主卧再加一个卫生间。张阿姨有两个漂亮的女儿。和阿姨相处的如同姐妹一般,真是羡煞我也。将来我跟我和小楠的孩子不知道会不会处的像兄弟姐妹一般。不是家长制,一言堂,和孩子平等相对。阿姨虽然学历不高,但是为人热诚,待人实在。我觉得叔叔能有这么成功,至少一般都是这个阿姨的功劳。不是说,每个成功男人的背后,都有一个甘心付出的女人吗?我觉得我将来必成大器,因为我有小楠这个贤内助啊。先大笑三声,高兴一下。谁有这么好的女朋友能够不开心呢?小悦古灵精怪,个性飞扬跳脱,语文能力尤其突出。对写作文尤其擅长,而对作文中写人写的尤其精彩,我对小悦写的作文真是说不出的喜欢。不过数学好像有点头疼,以后要加强她的数学学习。小欣就稍微文静的多了,感觉像是一个有心事的大女孩了。喜爱阅读,只不过读书的时候懒洋洋的,这个事情一定要在家教的时候经常提醒。因为人在最舒服的时候是很难收获的,耽于享受是一切成绩的大敌。我非常感谢叔叔阿姨对我的信任,将自己的孩子让我来带,对我也像是自己的孩子一般亲热,令人心暖。

  刚开学,张阿姨把我介绍给了孟阿姨,让我带她家的孩子。孟阿姨家四室一厅,一厨,两餐厅,多卫。孟阿姨的孩子辰轩口才特别好,过了最开始的几分钟拘谨时期,就滔滔不绝了。说话流畅,条理清晰,这些特点绝对是家里成功人士的影响和父母的良好基因。孩子特别有主见,敢于和人辩论,这孩子倒是比一般的孩子开朗的多,聪明中透漏着一丝丝狡黠。虎头虎脑的惹人怜爱。由于自己还要写论文考博士,所以时间有限,不得不把这孩子交给我的好朋友带。所以周六的时候我就先代替我的同学上一次课。以后的话,交给我的同学带。再次感谢孟阿姨对我的信任。

  三个家庭都是一样的待人热情,为人真诚,我就想了,这些难道是一个好家庭的必备条件吗?叔叔阿姨的家庭对我也是一个激励,因为他们的房子车子无一不展示出他们的奋斗的痕迹。我觉得,中国梦,就是通过奋斗实现自己的梦想。既然叔叔阿姨那一代人,筚路蓝缕开创了新的事业和美好的生活。我们生逢好时代好机遇不是更应该做出一番成绩呢?

子贡曰:"贫而无 ,富而不骄,何故?"
子曰:"可也;未若贫而乐,富而好礼者也."
翻译是:子贡说:“虽然贫穷也不谄媚,虽然富有也不骄傲,这样的人,老师以为如何呢?”孔子回答说:“可以算不错了,只是还不如,贫穷仍能乐道,富贵仍然好礼的人啊!”

这三家富而好礼的家庭和他们的孩子都给我留下了很深的印象。我觉得能够走进他们的生活,对他们的孩子能够有一些有益的的启迪和帮助,这就是我做家教的最大的收获了。

PS:
十万小时定律:美国两位畅销书作家,丹尼尔·科伊尔的《一万小时天才理论》与马尔科姆·格拉德韦尔的一本类似“成功学”的书《异类》,其核心都是“一万小时定律”,就是不管你做什么事情,只要坚持一万小时,基本上都可以成为该领域的专家。

参考
[1] http://baike.baidu.com/view/3244949.htm
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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