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一、什么是数据库连接池?
数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。
创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。
二、传统连接机制与数据库连接池
传统连接机制
传统的链接方式很复杂,还多了许多大量的网络交互。
数据库连接池
思想:为数据库建立一个缓冲池,预先在缓冲池中放一定数量的连接,当需要用到的时候,便从缓冲池中取出一个,用完之后再放进去。
总结
* 原来:需要自己创建连接和销毁连接,这样是比较消耗时间,资源等。
* 现在:
1、有一些连接池,已经创建好了一些连接,现在可以从连接池中获取到,这样就节省创建连接时间,直接使用这些连接,归还到连接池中。
2、节省创建连接与释放连接,性能消耗
3、连接池中连接起到复用的作用,提升程序性能
三、连接池参数具体介绍
连接池(池参数,如果不指定,有默认值)
* 初始大小:10个
* 最小空闲连接数:3个
* 增量:一次创建的最小单位(5个)
* 最大空闲连接数:12个
* 最大连接数:20个
* 最大的等待时间:1000毫秒
4个参数:任何的开源的连接池,4大参数都需要自己来设置
* 驱动的名称‐‐ com.mysql.jdbc.Driver
* 连接‐‐ jdbc:mysql:///day14
* 用户名‐‐ root
* 密码‐‐ root
常见的连接池
1. DBCP连接池,apache开源组织提供开源连接池对象。
2. C3P0连接池,开源的连接池对象。
3. DRUID连接池,阿里巴巴提供开源连接池对象。
四、DataSource接口概述
1.DataSource接口,SUN公司提供的接口,任何的连接池(开源的,自定义的)必须要实现该接口。
2.DataSource接口的方法Connection getConnection() 。开源的连接池已经实现了DataSource接口,通过getConnection()方法就能从连接池中获取到连接。
3.连接池创建连接池的时候,初始化好一些连接了用完之后,归还连接。
五、DRUID连接池
概述:
Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其 他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了 超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
功能:
1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。最主要使用功能。
2、可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性 能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。 DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4、SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需 要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
5、扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩 展插件。
使用
public static void main(String[] args) {
// 创建连接池对象,从连接池中获取到连接对象
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
// 设置4个参数 驱动类 地址 用户名 密码
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql:///jdbcdemo");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("root");
// 设置初始化连接个数,默认是0
dataSource.setInitialSize(5);
3. 使用配置文件的方式
// 设置最大连接数
dataSource.setMaxActive(10);
// 最大等待时间,单位是毫秒 2秒
dataSource.setMaxWait(2000);
// 定义链接对象
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
try {
// 获取到连接对象
conn = dataSource.getConnection();
// 编写SQL语句
String sql = "insert into t_user values (null,?,?,?)";
// 预编译SQL语句
stmt = conn.prepareStatement(sql);
// 设置值
stmt.setString(1,"eee");
stmt.setString(2,"eee");
stmt.setString(3,"eee");
// 执行sql
stmt.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
// 释放资源
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
// 把conn关闭了,其实连接池的底层已经对close方法进行增强。原来是销毁连
接,现在是归还连接。
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
使用配置文件
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///jdbcdemo
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
maxIdle=6
minIdle=3
public class JdbcUtils2 {
// 连接池对象
private static DataSource DATA_SOURCE;
static{
// 加载属性文件
Properties pro = new Properties();
InputStream inputStream =
JdbcUtils2.class.getResourceAsStream("/druid.properties");
try {
// 加载属性文件
pro.load(inputStream);
// 创建连接池对象
DATA_SOURCE = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 从连接池中获取连接,返回。
* @return
*/
public static Connection getConnection(){
Connection conn = null;
try {
conn = DATA_SOURCE.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return conn;
}
/**
* 关闭资源
* @param conn
* @param stmt
* @param rs
*/
public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 关闭资源
* @param conn
* @param stmt
*/
public static void close(Connection conn, Statement stmt){
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}