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前言

高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。

阿里P8级架构师第九篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之数据治理篇

阿里P8级架构师第十篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之人工智能加成篇

数据融合模块

1. 构建画像模块
2. 召回策略模块
3. 排序模型模块ctr预估
4. 微服务模块
5. AB Test模块
6. Spark调优模块
7. 推荐系统落地实践

阿里P8级架构师第十一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障一(CI/CD)篇

1. 集成核心: Hudson/Jenkins Bamboo
2. Maven/ Gradle/ Ant
3. Git/ Svn
4. JIRA
5. Se / Junit
6. Deploy: docker vagrant puppet chef ansible
7. saltstack k8s Istio
8. 监控: ELK Nagios Splunk
9. 代码检测SonarCube
10. 灰度

阿里P8级架构师第十二篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障二(测试性能测试分布式测试)

1. 测试工作的方向与趋势
2. 从传统测试到敏捷测试
3. 从传统测试到自动化测试
4. 测试开发落地之基础
5. 测试开发落地之自动化测试框架
6. 测试开发落地之分层自动化体系
7. 构建统一分层的自动化管理
8. 走向测试架构师之构建测试框架
9. 全链路压测自动化实现

阿里P8级架构师第十三篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障三(运维)篇

1. /etc/sysct.l.conf 内核调优
2. 安全
3. 监控
4. 高可用
5. 服务动态降级弹性扩容
6. 全链路追踪与监控
7. 灰度发布
8. 混合云运维
9. 页面静态化与二级CDN建设
10. 谷歌SRE模式
11. CMDB与应用配置管理
12. 为什么阿里运维团队从200->2
13. 从Ops->SRE->DevOps->AIOps->NoOps

阿里P8级架构师第十四篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之新技术与新趋势探索篇

读者福利

由于篇幅过长，就不展示所有面试题了，感兴趣的小伙伴

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