a1314_521a的博客

基于word2vec+TextCNN 作文本分类; 文学、体育、女性、校园文本分类数据集，利用jieba库进行分词、去停用词、使用卷积神经网络进行文本分类。 模型参数配置 # 模

一直不太明白词向量怎样产生，搜索生成原理后，自己分别使用word2vector和自建单隐层神经网络进行训练（数据集优美，量少，不用太在意训练效果，主要记录流程） 先介绍数据处理与网络架构： 1.训练数据集： import torch import torch.nn as nn from torch.nn import CrossEntropyLoss from torch.optim import SGD import jieba from gensim import corpora import