Python3——字典

本文详细介绍了Python3中字典的使用方法,包括如何访问、添加、修改和删除字典中的键值对,并展示了如何遍历字典以及进行字典嵌套的实际应用。

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目录

Python3——字典

使用字典

遍历字典

字典嵌套

常用方法总结


  • 使用字典

在Python中, 字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将任何Python对象用作字典中的值。在Python中,字典用放在花括号{}中的一系列键—值对表示。

(1)、访问字典中的值:user[‘libang’]

(2)、添加键值对(可以先创建一个空字典,再添加多个键值对)

         user[‘mail’] = xxxx@163.com

(3)、修改字典中的值:user[age] = 26

(4)、删除键值对del语句:del user[mail]

 

  • 遍历字典

(1)、遍历所有键值对(items())

Int() 强制转换成整型    str()强制转换成字符串

(2)、遍历字典中所有键(keys()方法)

(3)、遍历字典中所有值(values()方法)

 

  • 字典嵌套

(1)、列表中存储字典

(2)、字典中存储列表

(3)、字典中存储字典

user1 = {'name':'libang', 'age':27, 'love':'Python'}
user2 = {'name':'zhangsan', 'age':28, 'love':'C'}
user3 = {'name':'wangwu', 'age':29, 'love':'Java'}

user = [user1, user2, user3]

student = {'id':123, 'info':user}
print(student)
  • 常用方法总结

常用字典方法描述
dict.clear()删除 dict 中的所有元素
dict.copy()返回 dict 的一份(浅)拷贝
dict.fromkeys(seq, val=None)创建并返回一个新字典,其中 seq 的元素作为字典的键, val 作为所有键对应的初始值(若没给定,则默认为 None)
dict.get(key, default=None)对于键 key 返回其对应的值,或者若 dict 中不含 key 则返回 default(注意, default的默认值为 None)
dict.items()返回 dict 的(key, value)元组对的一个迭代版本
dict.iter*()iteritems()、 iterkeys()、 itervalues()都是行为与它们的非迭代器版本相同的方法,但是返回一个迭代器,而不是一个列表
dict.keys()返回 dict 所有键的一个迭代版本
dict.pop(key[,default])类似于 get(),但删除并返回 dict[key](如果给定了 key);如果 key 不存在于 dict中且未给出 default,则抛出 KeyError 异常
dict.setdefault(key, default=None)类似于 get(),但如果 key 不存在于 dict 中,则设置 dict[key]=default
dict.update(dict2)将 dict2 中的键值对添加到 dict 中
dict.values()返回 dict 中值的一个迭代版本

 

 

 

 

 

 

 

 

### Python 字典与字符串的计算思维训练 #### 创建和初始化字典Python中,字典是一种映射类型的数据结构,允许存储键-值对。可以通过大括号`{}`来定义一个字典,并使用冒号分隔键和对应的值[^1]。 ```python person_info = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"} ``` #### 访问字典中的元素 要获取某个特定键所关联的值,可以采用方括号语法指定该键名;如果尝试访问不存在的键,则会引发异常。为了避免这种情况发生,建议先检查键是否存在或使用内置方法`.get()`。 ```python print(person_info["name"]) # 输出 Alice print(person_info.get("gender")) # 返回 None 而不是抛出错误 if "email" in person_info: print(person_info["email"]) else: print("Email not found.") ``` #### 修改和更新字典内容 由于字典是可变容器模型的一部分,在不改变其身份的情况下可以直接修改其中的内容。这既包括新增条目也涵盖了已有项的替换操作[^2]。 ```python person_info.update({"age": 26}) person_info["hobby"] = ["reading", "swimming"] ``` #### 遍历字典 遍历时可以选择只迭代所有的键、仅限于值亦或是同时取得两者组合而成的关键信息元组形式。对于后者而言,推荐借助.items()成员函数实现更高效的循环逻辑构建。 ```python for key in person_info.keys(): print(f"{key}: {person_info[key]}") for value in person_info.values(): print(value) for k, v in person_info.items(): print(k, '->', v) ``` #### 处理字符串基础功能 字符串是由零个或多个字符构成的一维数组,支持索引定位单个字母以及切片提取子串片段。此外还提供了诸如大小写转换、去除空白符等功能接口方便日常开发工作。 ```python text = " Hello World! " cleaned_text = text.strip().lower() substring = cleaned_text[:5] replaced_string = cleaned_text.replace('world', 'everyone') formatted_message = f"Greetings to {replaced_string}." ``` #### 实际案例分析:多项式的求导运算 给定一个多项目式表达式作为输入参数传入名为`diff`的方法体内,内部实现了基于幂法则完成微积分学意义上的导数计算过程并返回新的系数表征结果集合作为输出对象[^3]。 ```python def diff(poly_dict): result = {} for power, coefficient in poly_dict.items(): if power != 0: new_power = power - 1 derived_coefficient = power * coefficient result[new_power] = derived_coefficient return result ```
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