Redis

 

Java缓存机制

Java中要用到缓存的地方很多，首当其冲的就是持久层缓存，针对持久层谈一下： 
要实现java缓存有很多种方式，最简单的无非就是static HashMap，这个显然是基于内存缓存，一个map就可以搞定引用对象的缓存，最简单也最不实用，首要的问题就是保存对象的有效性以及周期无法控制，这样很容易就导致内存急剧上升，周期无法控制可以采用SoftReference，WeakReference，PhantomReference这三种对象来执行（看了Ibatis的缓存机制才发现JDK居然还提供了PhantomReference这玩意儿，得恶补基础啊），这三种都是弱引用，区别在于强度不同，至于弱引用概念个人理解就是对象的生命周期与JVM挂钩，JVM内存不够了就回收，这样能很好的控制OutOfMemoryError 异常。 

常用的有Oscache,Ehcache,Jcache,Jbosscache等等很多

OsCache与EhCache区别

 

Oscache:页面级缓存（网上强调最多的东西）,占用本机的内存资源。可 以选择缓存到硬盘，如存取到硬盘重启服务也可重新获得上次持久化的资源，而如果缓存到内存就不行。一般没必要缓存到硬盘，因为I/O操作也是比较耗资源，和从数据库取往往优势很小。Oscache存取数据的作用域分为application和session两种。

EhCache：Hibernate缓存，DAO缓存，安全性凭证缓存（Acegi），Web缓存，应用持久化和分布式缓存。

NoSQL介绍

NoSQL 是 Not Only SQL 的缩写，意即"不仅仅是SQL"的意思，泛指非关系型的数据库。强调Key-Value Stores和文档数据库的优点，而不是单纯的反对RDBMS。

NoSQL产品是传统关系型数据库的功能阉割版本，通过减少用不到或很少用的功能，来大幅度提高产品性能

NoSQL产品 Redis、mongodb Membase、HBase 

Redis 与Membase区别

Redis支持数据的持久化，可以将数据存放在硬盘上。

Memcache不支持数据的之久存储。

Redis数据类型丰富，支持set liset等类型

Memcache支持简单数据类型，需要客户端自己处理复制对象

 

Redis简介

 

Redis

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

Redis应用场景

   主要能够体现 解决数据库的访问压力。

   例如:短信验证码时间有效期、session共享解决方案

Redis优势

性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。

丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis与其他key-value存储有什么不同？

Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。

Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。