坚持一样,不要动摇

    今天翻了关于图像识别的图书,只是随便翻了几页,感觉特别熟悉、特别舒心,虽然说上面有很多这样那样复杂的公式吧,比如说模式识别方面的、几种常见的分类方法、几种常见的人脸识别的方法,简单地图像处理如找边缘、锐化处理等,但是感觉依然很亲切,有特别想要学习的冲动。
我不知道这种感觉到底是怎么来的,但是已经好几个小时了,自己内心这种的冲动依然不减。
的确,这些知识的学习是自己曾经花费时间最长、投入精力最多的,自己后来离开实验室也跟这有关系(的确感觉自己这方面没有办法继续做下去了,太难了,然后自己的知识水平还达不到,然后想要转行做其他的)。村上春树曾经有篇文章说一个男子回想起以前未完成(这种未完成应该是未能达到自己内心的满意)的抢劫后,竟然和自己的老婆又去抢劫了,就是为了弥补当时内心得遗憾。我感觉现在的自己就如同文章中的男子,面对自己曾经奋斗过然后又放弃的东西,自己此时此刻的冲动难以掩饰。
可是,回想一下曾经的自己吧,为什么自己会放弃呢,即使是曾经努力过的东西,现在回想起来又特别想做的事情,自己当时为什么就毫不犹豫的放弃了。若是自己现在又开始做自己以前讨厌现在又突然喜欢的事情了,那么这种现象会不会继续出现。
真正的原因不是自己突然喜欢上了以前的事情,而是对现在的情况的一种逃避。我现在在学习linux方面的服务器开发,并且中间也遇到了很多的问题,内心也有点烦躁。正如自己之前学习图像处理、模式识别一样,都遇到了困难。如果说自己现在选择了学习图像处理,那么以后呢,如果再碰上难以处理的问题的时候怎么办呢,难道又要回过头来学习服务器编程吗?这时候自己的精力就完完全全的浪费在了不断地选择上面了。
那么自己应该做的就是选好方向,坚持下去,先做好一样,不要动摇。只要自己通过一定的学习方法然后努力了,将来回首的时候肯定会欣慰的。
无界云图(开源在线图片编辑器源码)是由四川爱趣五科技推出的一款类似可画、创客贴、图怪兽的在线图片编辑器。该项目采用了React Hooks、Typescript、Vite、Leaferjs等主流技术进行开发,旨在提供一个开箱即用的图片编辑解决方案。项目采用 MIT 协议,可免费商用。 无界云图提供了一系列强大的图片编辑功能,包括但不限于: 素材管理:支持用户上传、删除和批量管理素材。 操作便捷:提供右键菜单,支持撤销、重做、导出图层、删除、复制、剪切、锁定、上移一层、下移一层、置顶、置底等操作。 保存机制:支持定时保存,确保用户的工作不会丢失。 主题切换:提供黑白主题切换功能,满足不同用户的视觉偏好。 多语言支持:支持多种语言,方便全球用户使用。 快捷键操作:支持快捷键操作,提高工作效率。 产品特色 开箱即用:无界云图采用了先进的前端技术,用户无需进行复杂的配置即可直接使用。 免费商用:项目采用MIT协议,用户可以免费使用和商用,降低了使用成本。 技术文档齐全:提供了详细的技术文档,包括技术文档、插件开发文档和SDK使用文档,方便开发者进行二次开发和集成。 社区支持:提供了微信技术交流群,用户可以在群里进行技术交流和问题讨论。 环境要求 Node.js:需要安装Node.js环境,用于运行和打包项目。 Yarn:建议使用Yarn作为包管理工具,用于安装项目依赖。 安装使用 // 安装依赖 yarn install // 启动项目 yarn dev // 打包项目 yarn build 总结 无界云图是一款功能强大且易于使用的开源在线图片编辑器。它不仅提供了丰富的图片编辑功能,还支持免费商用,极大地降低了用户的使用成本。同时,详细的文档和活跃的社区支持也为开发者提供了便利的二次开发和集成条件。无论是个人用户还是企业用户,都可以通过无界云图轻
【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究”,以IEEE30节点系统为仿真案例,利用Matlab代码实现改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用。研究旨在通过优化发电机端电压、变压器变比和无功补偿装置等控制变量,降低系统网损、改善电压质量并提升运行稳定性。文中详细阐述了无功优化的数学模型构建、改进遗传算法的设计策略(如编码方式、适应度函数、交叉与变异操作的改进),并通过仿真结果验证了所提方法相较于传统遗传算法在收敛速度和优化效果上的优越性。; 适合人群:具备电力系统基础理论知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业研究生、科研人员及从事电网优化运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电力系统无功优化的基本原理与数学建模方法;②学习遗传算法在电力系统优化问题中的具体应用与改进技巧;③通过复现Matlab代码,深入理解算法实现过程并用于学术研究或实际工程问题求解。; 阅读建议:建议读者结合电力系统分析基础知识,仔细研读优化模型的建立过程,并动手运行和调试所提供的Matlab代码,通过调整算法参数观察其对优化结果的影响,以加深对改进遗传算法性能的理解和掌握。
### C++ 编程中的强迫症行为与最佳实践 在讨论C++编程中的强迫症行为以及最佳实践时,可以从多个角度进行探讨。对于一些开发者而言,在编写C++程序的过程中遵循严格的设计原则和编码习惯不仅有助于提高代码质量,还能增强团队协作效率。 #### 设计模式的应用 部分程序员倾向于频繁提及并应用各种设计模式[^1]。这种倾向反映了他们希望通过标准化的方法解决问题,从而使得解决方案更加通用化、模块化。然而值得注意的是,并不是所有的场景都需要复杂的设计模式;过度依赖可能会导致不必要的复杂性和维护成本增加。因此建议仅在确实能够带来好处的情况下采用适当的设计模式。 #### 正则表达式的使用 另一项常见的“强迫症”特征是对正则表达式的热爱。虽然正则可以非常强大地处理字符串匹配等问题,但在很多情况下简单的逻辑判断可能已经足够满足需求。合理评估具体应用场景的重要性不可忽视——如果一个功能可以通过更直观易懂的方式实现,则不必强行追求所谓的优雅解法。 #### 对GC策略的研究兴趣 尽管垃圾回收机制通常关联于托管环境下的语言(如Java),但对于像C++这样的低级语言来说,内存管理同样是一个重要话题。深入理解如何有效地分配释放资源可以帮助减少潜在错误的发生几率。不过需要注意的是,现代编译器和技术手段已经在很大程度上简化了这一过程,所以在日常开发中无需过分担心这方面的问题除非项目特别强调性能优化。 #### 接口使用的灵活性调整 随着经验的增长和个人风格的变化,有些资深工程师会逐渐改变对接口的态度。早期阶段或许坚持严格的面向接口编程理念,后期则变得更加务实灵活,只在必要之处定义抽象层次。这种方式体现了成熟度提升后的权衡思考能力,即不再盲目追求数量上的完备而是着眼于实际价值的最大化。 ```cpp // 示例:简洁实用的函数声明而非复杂的类继承体系 void process_data(const std::string& data); ``` #### 结合实际情况选择合适工具 正如扎克伯格创建Facebook初期选择了PHP作为主要开发语言一样,有时候最合适的并不一定是那些被认为最先进的选项。关键在于找到最适合当前任务的技术栈组合。即使面对批评声浪也不要轻易动摇信念,只要能有效达成目标即可[^4]。
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