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代码不休肝
凌零七
山高路远 聚沙成塔
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【Python】使用Python绘画冰墩墩
冰墩墩是2022年北京冬奥会的吉祥物,它形象可爱,备受喜爱。如果想使用Python来绘画冰墩墩,我们可以利用Python中的turtle库来实现。turtle库是Python内置的绘图库,通过简单的命令即可绘制各种图形。废话不多说,上代码!原创 2024-03-04 20:38:29 · 1492 阅读 · 1 评论 -
【Python】实验五使用Sklearn构建模型
2)取后30条记录作为测试样本,剩下的数据记录为训练样本,利用支持向量机模型进行训练及测试,获得模型的准确率和预测准确率,分别记为score和Rv,并在命令窗口中输出score和Rv。2、构建基于wine数据集的K-Means的聚类模型、SVM模型和回归模型(具体要求见第六章实训2至实验4的内容)。A1(收盘价 / 均价):即收盘价 / 过去 10 个交易日的移动平均收盘价。字段依次表示指数代码、交易日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量。(2)掌握聚类模型、SVM模型和回归模型的评价方法。原创 2024-03-03 10:57:58 · 928 阅读 · 0 评论 -
【Python】实验四使用Pandas进行数据预处理
(5)将Mushroom数据在标准化前后的PCA后第一、第二维投影,分析数据标准化前后分类精度变化情况并可视化相应结果。(3)归一化(Normalization)、标准化(Standardization)操作;2、合并线损、用电量趋势与线路警告数据(具体要求见第五章实训2的内容)。1、读取用户电量数据并插补缺失值(具体要求见第五章实训1的内容)(4)进行主成份分析(PCA)并可视化展示各属性的贡献度。3、标准化建模专家样本数据(具体要求第五章实训3的内容)(2)查看转换后的各字段数据分布(可箱型图展示);原创 2024-03-03 10:57:06 · 1253 阅读 · 0 评论 -
【Python】实验三Pandas统计分析基础
1、完成任务4.1-4.5任务实现部分的代码操作并编程完成第四章实训内容和meal_order_info.csv的数据分析;(1)提取状态为“1”的数据,给出一些基本统计量,如人均消费额、单均消费额等统计信息;(3)给出各自感兴趣的统计指标分析(至少2个指标),希望能得到一些有意义的分析结果。3、对用户信息更新表和登录信息表分别进行分组聚合、透视表和交叉表的相关操作。4、掌握分组聚合计算方法、创建透视表和交叉表的方法。2、提取用户信息更新表和登录信息表的时间信息。(3)掌握透视表和交叉表的制作方法。原创 2024-03-02 14:03:11 · 1129 阅读 · 0 评论 -
【Python】实验二Matplotlib数据可视化基础
1、完成任务3.1-3.3部分代码,要求覆盖实验目的要求的散列图、折线图、直方图、饼图内容以及子图基本方法;1、完成实验要求1的任务,同时以文本文件或Excel文件展示文件国民经济核算季度数据.npz的数据;3、分析populations.npz 中1996-2015年人口数据各个特征的分布和分散情况。2、分析populations.npz 中1996-2015年人口数据特征间的关系。4、掌握散列图、折线图、直方图、饼图的作用和绘制方法。(1)掌握直方图、饼图和箱线图绘制方法;2、掌握绘图子图的基本方法;原创 2024-03-01 20:37:34 · 1397 阅读 · 1 评论 -
【Python】实验一Numpy数值计算基础
1、根据任务2.1-2.3,编写代码操作实现创建数组、通过数组索引访问数组,利用数组进行矩阵运算,掌握ufunc函数机制,利用Numpy读写数组或txt文件并实现简单统计分析,编程完成实训内容;(2)利用Turtle库相关操作画一个微性QQ表情包,表情可以自行选择,如下图的微笑表情等。有被自己这个图笑到,你们可以调整一下其中的参数,让它更加的不羁,哈哈哈哈哈哈哈哈!(1)创建一个数值范围为0-1,间隔为0.01的数组;(1)利用数组创建一个8*8阶的国际象棋的棋盘。3、鼓励大家给出不同的,更优的代码实现。原创 2024-02-29 12:55:27 · 1233 阅读 · 0 评论 -
【Python】实现学校教务管理系统(附源码)
教务管理系统是基于现代化的教务管理理念和信息化管理技术,将学生学籍管理、教学计划管理、开课计划管理、排课管理、网上选课、成绩管理、考务管理、教学考评、教材管理等紧密地联系起来,实现教务信息管理的一体化,促进教务管理工作日益规范化、制度化、科学化、智能化。大大减少教务管理的人工操作,有效促进学校教务管理水平和效率的提高。基于校园网为学校教学工作提供先进、实用的信息化管理手段,为学生、教师及管理人员提供简便、快捷的网络化信息服务。原创 2024-03-21 00:02:13 · 2516 阅读 · 0 评论 -
【Python】实现决策树算法和贝叶斯算法(附源代码)
任务,但它们的工作原理和应用场景有所不同。决策树算法和贝叶斯算法都是常见的。原创 2024-03-13 16:41:30 · 1140 阅读 · 0 评论 -
【Python】实现Apriori算法和FP-growth算法(附源代码)
因为Apriori算法在生成候选项集时,需要对每个候选项集进行频繁项集的计数,当最小支持度阈值较低时,需要计算大量的候选项集,导致计算时间较长。而FP-growth算法通过构建FP树,只需要遍历一次数据集,计算频繁项集,所以FP-growth算法更快速。因为Apriori算法需要生成大量的候选项集,并对每个候选项集进行频繁项集的计数,这会消耗大量的时间和内存,而FP-growth算法通过构建FP树,将数据集压缩成了一个紧凑的数据结构,大大减少了存储空间和计算时间的开销。原创 2024-03-13 16:26:53 · 1244 阅读 · 0 评论 -
【python】15个经典Python实训题目(附源代码)
Python是目前最好的编程语言之一。由于其可读性和对初学者的友好性,已被广泛使用。那么要想学会并掌握Python,可以实战的练习项目是必不可少的。接下来,我将给大家介绍15个非常实用的Python项目,帮助大家更好的学习Python。本文中的代码仅供大家参考,最好就是自家试着构建一下,这样更能提升自己的编码水平。如果文章有帮助到您,感谢您的关注与支持!原创 2024-03-04 21:16:47 · 2115 阅读 · 1 评论