A11691的博客

一、数据中心概念1.1数据中心的定义数据中心指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。一般它包含冗余和备用电源，冗余数据通信连接，环境控制（例如空调、灭火器）和各种安全设备。大型数据中心消耗的电约与一个小城镇工业业务规模一样多。数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。数据中心在早期巨大房间内的计算产业中是有根源的。早期的计算机系统操作和维护都复杂，需要一个特殊的环境来操作。连接所有的组件需要很多电缆，进而产生供应和组

分布式计算（英语：Distributed computing），又译为分散式运算。这个研究领域，主要研究分布式系统（Distributed system）如何进行计算。分布式系统是一组电脑，透过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。[1]组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。分布式系统的例子来自有所不同的面向服务的架构，大型多人在线游戏，对等网络应用。目前分布式计算项目

简介pache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用程序并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据谷歌公司发表的MapReduce和Google文件系统的论文自行实现而成。所有的Hadoop模块都有一个基本假设，即硬件故障是常见情况，应该由框架自动处理。Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范型：应用程序被分割成许多小部分，而每个部分都能在集群中的任意节点上运行或重新运行.

大数据安全

大数据可视化

大数据分析一、大数据分析概念大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。二、大数据分析的方法2.1. 可视化分析（Analytic Visualizations）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。2.2. 数据挖掘算法（Data Mining Algorithms）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也

大数据概述（二）大数据4V特征第四范式云计算与大数据关系关键技术应用

大数据概述（一）一、大数据产生1.基于海量的存储与处理面临挑战：1.1.数据量大，数据种类多。1.2.海量数据的高存储成本。1.3.流式数据处理缺失。1.4.优先的扩展能力，单一数据源。1.5.数据资产对外增值。二、大数据概念“大数据”是一个涵盖多种技术的概念，简单地说，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。3.大数据数据类型3.1.结构化数据：是指可以存储在数据库里，可以用二维表结果来逻辑表达实现的数据。3.2.非结构化数据：不方便用二维