Haar小波对图像的分解

最新推荐文章于 2024-09-07 14:20:54 发布

默默可书虫

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分类专栏：小波变换文章标签： matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a1121420/article/details/117714538

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这篇博客介绍了如何在MATLAB中使用Haar小波进行图像的一次分解，强调不依赖MATLAB自带的小波函数和卷积函数。实验结果显示，原始图像经过Haar小波分解后，边缘细节不明显，因此对像素计算结果进行了手动放大以增强视觉效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

haar小波对图像的一次分解实验，同样要求不使用matlab自带的小波函数和卷积函数。
分解过程：
在这里插入图片描述
matlab代码如下：

clc
clear
x=imread('cameraman.tif');  %读取matlab里自带的一副图片
%imshow(img);该图像的行列为366*364
%haar小波对图像进行分解

h1=x;
h3=x;
for i=1:256
    for j=1:255
        %对行,进行低通滤波 (1/2,1/2)
        h1(i,1)=0+1/2*x(i,1);
        h1(i,j)=1/2*x(i,j)+1/2*x(i,j+1);
        %对行,进行高通滤波()
        h3(i,1)=-1/2*x(i,1);
        h3(i,j)=1/2*x(i,j<