a1111h的博客

转载自https://blog.youkuaiyun.com/xundh/article/details/73611249 本文内容来自《机器学习实战》中国工信出版集团 人民邮电出版社一、简介简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进来分类 特点：优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范...

转摘自：https://blog.youkuaiyun.com/tz_zs/article/details/75948350 tf.random_normal从正态分布中输出随机值。.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None).shape：一个一维整数张量或Pyt...

转载：https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7755545.htmlone-hot 和 TF-IDF是目前最为常见的用于提取文本特征的方法，本文主要介绍两种方法的思想以及优缺点。1. one-hot1.1 one-hot编码　　什么是one-hot编码？one-hot编码，又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，...