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cv2.dnn.blobFromImage 先对数据进行预处理然后神经网络的进行数据的预测 在深度学习和图像分类领域，预处理任务通常包含 1.减均值（Mean subtraction） 2.按比例缩放（Scaling by some factor） 1、减均值 解减均值的作用。减均值帮助我们对抗输入图像的亮度变化 在训练我们深度神经网络之前，我们首先计算像素平均值。我们计算训练集所有图像，在R,G,B三个通道。用来当作被减数 参数 blob = cv2.dnn.blobFromImage (image,

深度学习 非常棒的一个文章 关注他的公众号 链接 https://easyai.tech/ai-definition/deep-learning/ 这个文章实在写的太棒了大佬不要追究我 Orz Orz Orz